排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
多维尺度法及其在心理学领域中的应用 总被引：11，自引：0，他引：11
现代心理和教育领域研究中．对事物与心理潜在结构的探索越来越重视，也出现了多种统计方法。多维尺度法（Multidimensional Sealing，简称MDS)，又叫做多维量表法，是多元分析的一个新分支，是主成分分析和因素分析的一个自然延伸，由Torgerson(1952)最早提出。Torgerson使用单维尺度技术将人们对事物差异的评价转换成目标距离，并在图中画出一些点，使得它们之间的距离能够最大程度地拟合目标距离。Shepard (1962)在Torgerson的基础上提出MDS的目标应该是寻求各点距离之间的单调顺序， 相似文献
4.
用Systat10.2及Sindscal软件对北京中学生职业兴趣结构进行探索性分析发现:北京中学生的职业兴趣基本符合Holland的职业兴趣分类理论;职业兴趣结构符合Holland的Riasec顺序,但职业均匀地散布在近似六边形区域内,而不是集中为六个点均匀分布在圆周上;兴趣结构的两个潜在维度与Prediger等提出的两个维度意义相同,但其相对重要性存在差异。 相似文献
5.
层面理论中的测量结构研究 总被引：1，自引：0，他引：1
作为行为科学研究的一种有效策略,层面理论最独到的特点就在于依据层面理论所构建的映射语句可以编制符合一定理论构想的测验项目。但这种编制项目的方式实际是按照层面的因子设计来实现的。运用多维尺度技术分析被试的反应结果,研究者往往期望得到能够反映各层面的多维空间结构,这样可以通过各层面的不同水平对空间结构进行分割。本文主张多维尺度分析所得出的空间结构中,每一维度所反映的是一个具体的被试类群而不是一个或几个层面。采用层面的水平区分多维空间结构,会导致对反应作用的分析的忽略。 相似文献
6.
在现代社会中，任何一个工作岗位都要求工作人员必须具备多个方面的素质。这给人才选拔与配置工作提出了新的要求。心理与教育测量作为服务于人才选拔与配置的重要工具，也出现了新的变化。传统的以测量单一技能为目标的测验受到越来越多的限制，成套测验越来越多。测验结果的呈现也不再 相似文献
7.
HICLAS(Hierarchical Classes)分析技术在于挖掘隐含于数据间的潜在结构,适于分析二元二维数据矩阵,除在适合的数据类型方面有其显明特点之外,其原理及结果呈现方式也不同于其他聚类分析。 相似文献
8.
“双减”背景下加强形成性评价的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
“双减”政策的提出不仅是为了减少学生过多的学习任务“量”,而且要增强学习的“质”,促进学生的全面发展。为实现“双减”政策的目标,要发挥形成性评价诊断学情、教情和改进教学的功能。加强形成性评价实践的措施有:1)设计多种形式的评价任务,尤其是适当增加表现性评价任务;2)充分使用评价信息改进教学,给学生提供优质反馈;3)引导学生进行形成性自评,促进自主学习能力的发展。 相似文献
9.
天花板和地板效应是增值评价中经常会涉及的问题。其不仅与测验本身的天花板和地板效应相联系,还与增值评价模型的选择有关。残差增分模型和学生成长百分等级模型是增值评价中常用的条件状态模型,其所估计的个体成长是与同等水平学术伙伴比较的相对成长,在一定程度上可以破解天花板和地板效应问题。基于两组考生的中、高考数据进行分析比较,残差增分模型和学生成长百分等级模型在解决天花板和地板效应问题上的有效性得到了验证。研究结果为研究者和教育评价工作者选择增值模型提供了参考。 相似文献
1