排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 187 毫秒
1
1.
统计降尺度法分析太湖流域未来气候变化情景 总被引：10，自引：2，他引：8
大气环流模型(GCMs)预测的气候变化情景，需通过降尺度处理得出区域尺度上未来气候变化的时空分布信息，才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要。本文简单介绍了目前降尺度模式的研究现状，重点分析了统计降尺度的优缺点及适用性，并应用太湖流域7个气象站点基准期(1961年～1990年)日最高气温和最低气温实测资料，对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证，确定模型应用的预报因子变量，建立未来3个时期(2020s、2050s和2080s)的气温变化情景。结果表明，SDSM模型对于太湖流域日最高气温和最低气温的模拟效果较好，可以很好地模拟太湖流域未来的气温变化。与基准期相比，A2、B2情景下，太湖流域未来3个时期的日最高和最低气温变化情景都表现出明显的上升趋势，且随时间推移增幅明显增大；流域未来3个时期气温的季节变化较为明显，其中冬季增温最显著，秋季次之，春季和夏季变化相对较小。分析成果可为太湖流域未来气候变化情景的构建提供科学依据，以期为决策支持部门提供参考。 相似文献
2.
雅鲁藏布江中游地区气候要素变化及径流的响应 总被引：1，自引：0，他引：1
基于1956-2010年雅鲁藏布江流域中游及周边17个气象站逐日降水、气温数据,以及拉孜和羊村水文站逐月天然径流资料,采用小波分析、相关分析及多元线性回归等方法,定量分析了径流与气候要素变化特征及其响应关系。研究表明:1研究区增温趋势明显,平均增温速率为0.31℃/10a,径流的变化趋势与降水高度一致,均表现出增加→减少→增加→减少的波动规律;2年径流量与降水量均存在6.0~6.5a和15.5~16.5a的变化周期,而气温变化周期性稍差;3降水是研究区年径流变化最主要的控制因素,年径流量与年降水量的相关系数达0.89;但气温和降水同时影响着径流年内分配过程,且径流响应具有一定滞后性;44-9月降水量的丰枯决定着径流量变化,径流系数小于1.0;其它月份则以非降水补给为主,径流系数远大于1.0,年径流系数呈下降趋势,非降水补给因素对径流的影响在逐渐增强。 相似文献
3.
金沙江梯级水电开发区NDVI时空变化及其驱动因子研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于1999-2012年的SPOT-VGT数据和相关的降水、温度数据,运用空间插值、逐像元回归分析和相关分析等方法,研究了金沙江梯级水电开发区NDVI时空变化特征,并探讨了其主要驱动因子。研究表明:114年来该区NDVI和温度均呈上升趋势,线性倾向率分别为0.044/10a和0.3℃/10a,降水呈下降趋势,倾向率为-181.7mm/10a;2该区NDVI年内变化呈倒单峰型,最大值出现在8月,最小值在3月;年际NDVI整体呈波动上升趋势,2008年达到最大,但2009-2012年有所下降;3像元NDVI变化趋势明显,92.6%的像元呈上升趋势,其中显著上升的占56.1%;趋势系数的空间分布存在明显的区域差异,水电站周边像元的NDVI趋势系数相对较低;4从年尺度来看,过多降水对研究区NDVI变化有抑制作用,温度是影响NDVI年际变化的主要因素。综上所述,研究区地表植被生态系统处于逐年改善的状态,但2009-2012年有所下降;NDVI与降水和气温有密切的联系,降水在春季起促进作用,而温度在夏秋季起主导作用;此外,生态修复工程等人类活动对研究区NDVI上升有重要影响。 相似文献
4.
怒江流域降水与气温变化及其对跨境径流的影响分析 总被引：6，自引：1，他引：5
利用非参数统计检验方法对怒江流域降水、平均气温及径流等要素的单调变化趋势进行了显著性检验,并基于各要素时、空变化特点,分析了降水和气温的变化对径流变化可能存在的影响。结果表明：①怒江流域在1958年-2009年呈增温增湿的趋势。尽管流域年降水量呈增加趋势,但在最近20年却表现出较为明显的减少趋势;流域增温幅度越来越大,最近20年增幅达0.5℃/10a;②道街坝站径流量在1958年-2000年间检测到了显著的增加趋势,且增幅越来越大;③流域降水的时空变化特点加速了道街坝站径流量的增加趋势;④由于径流量补给来源及其比例的不同,各水文站径流量变化受气温和降水变化的影响也有所差异,受冰雪融水径流补给的嘉玉桥和道街坝站,径流量的增加由降水增加和气温升高引起的冰雪融水径流量增加共同影响,而气温升高对径流量的影响与冰雪融水径流所占比例大小相关。 相似文献
5.
"已有的经验"包括学生的生活经验、认知基础和认知策略三个方面。教师在教学中要从已有的经验出发,借助已有的经验,实现对信息的选择、加工和处理,构建新知识,从而促进学生的主动学习和主动发展。 相似文献
6.
基于统计降尺度的渭河流域未来日极端气温变化趋势分析 总被引：7，自引：3，他引：4
本文基于GCM输出和统计降尺度技术,在渭河流域应用统计降尺度模型SDSM(statistical Downscaling Model),选取日最高和最低气温作为预报量,分析了渭河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势.利用NCEP再分析数据与站点实测数据选择合适的预报因子并建立大尺度环流因子和预报量之间的经验统计关系,其中数据序列分为1961年～1990年和1991年～2000年2个时段,分别用于模型率定和验证;然后,应用确立的统计关系将HadcM3输出的未来数据(包括A2、B2两种情景)降尺度到站点尺度,基准期选取1961年～1990年.研究结果表明:渭河流域未来日最高和最低气温总体呈增温趋势,其增温幅度在A2情景下比B2情景下高;两种情景下,日最高气温增温幅度较日最低气温略大;日最高和最低气温在2020s、2050s和2080s时期的空间变化趋势较为一致;日最高和最低气温的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由流域西北部向东南部逐渐变弱的趋势. 相似文献
1