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随着Web2.0的迅速发展,互联网成为人们表达观点、抒发情感的重要工具,如何有效地从Web文本中提取、归纳出用户的情感观点是研究者所面临的重要问题。本文首先提出对日益增多的Web文本进行情感分析的必要性。然后从文本主客观性分类、情感极性分类和主题及观点持有者抽取等方面介绍文本情感分析在国内外的研究进展;最后总结出今后需深入研究的问题。  相似文献   
2.
当前,教育考试数字化转型面临资源不均衡、评价不全面、成本高昂等问题,以ChatGPT为代表的人工智能带来前所未有的机遇,为教育考试数字化转型注入内生动力并大幅降低转型成本。随着ChatGPT技术的日益成熟,其在教育考试数字化转型中将获得广阔的应用前景和丰富的应用场景,包括自动生成海量题库、建立虚拟考场、服务学校多元化选才、学生个性化成长等。ChatGPT的应用同时也面临着伦理、技术、意识形态和不确定性等多方面挑战,对此应清醒认识,辩证看待。  相似文献   
3.
1Introduction Thispaperfocusesondevelopingalogicalhierarchi calcluster(LHC)foreachblockofmultimediaobjects asthedecentralizedarchitectureofthedistributed multimediaondemand(DMoD)server.Becausethe aggregatedbandwidthrequirementofthegeographical lydistributedusersisincreasingbeyondthecapacityof thenetworkbackbone,theDMoDschemeisproposed todistributetheloadoftheinteractiveMoDserviceto thenodeslocatedatthedifferentgeographical admini strativeregions.ThenetworktopologyG(V,E)and theresourceman…  相似文献   
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