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1.
区域蒸散的遥感研究进展   总被引:5,自引:0,他引:5  
蒸散是土壤蒸发和植物蒸腾的总称。蒸散的空间差异明显,进行全球及区域地表蒸散研究的最为行之有效的方法就是综合利用遥感、水文、气象及田间试验数据来估算蒸散。蒸散的遥感估算方法大致可分为三类,即统计经验法、能量平衡余项法和数值模型法。其中,统计经验法和能量平衡余项法的应用最为广泛,而数值模型则是近年来的研究热点。这三种方法各有优缺点:统计经验法计算过程简单,所需参数少,但是具有局地性;能量平衡余项法具备一定的物理基础,计算过程也不太复杂,但只能用于估算晴天条件下的区域蒸散;数值模型可综合利用不同来源、不同时空分辨率的各类地面数据和遥感数据,模拟各种天气条件下的区域蒸散,但是它的计算过程复杂,某些参数不易获取,距离实际应用还有很长的一段距离。  相似文献   
2.
关于支持向量回归机的模型选择   总被引:28,自引:0,他引:28  
苏高利  邓芳萍 《科技通报》2006,22(2):154-158
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法。模型选择是设计支持向量机的重要内容之一。本文在分析用于回归的支持向量机原理的基础上,分别从核函数的选择、模型参数的作用、模型参数的调整方法等模型选择方面进行了综述,并讨论了模型选择的优缺点,最后指出在实际应用中常见的核函数和模型参数调整方法。  相似文献   
3.
论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法   总被引:72,自引:0,他引:72  
苏高利  邓芳萍 《科技通报》2003,19(2):130-135
针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法,阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较,建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Mqrquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法。  相似文献   
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