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1.
[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果,对国内外引用对象相关研究进行调研总结,为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究,梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展,总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值,为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化:理论上,加强多维度引用对象特征的研究和分析;技术上,探索基于大规模语料的自动化识别方法;应用上,尝试基于引用对象的科研评价服务。 相似文献
2.
深入开展中华人民共和国国史的教育和研究一直是各方高度重视的工作。将国史知识进行语义揭示和组织,对于国史的教育和研究具有重要意义。在参考相关研究成果的基础上,本文提出了“向下挖掘,向上组织”的国史知识语义揭示与组织方法。这一方法以国史本体为基础,在对隐藏于国史资源文本条目中的国史知识对象和相关事实进行语义挖掘和揭示的基础之上,通过国史知识对象的关联,构建国史知识网络,并基于时间、类属、层级及统计等关系,对国史知识内容进行更高层次的多维组织展示,并基于这一思路开发了相应的系统平台,实现了国史知识的揭示、重组和其他创新应用。本文所提出的国史知识语义揭示和组织方法对其他类型知识的开发利用具有参考价值。图7。参考文献12。 相似文献
3.
选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。 相似文献
4.
5.
情报关注模型的构建是实施网络科技信息结构化监测的前提,在网络科技信息情报价值判断、科技动态监测中发挥着重要的作用.本文以能源科技领域监测动态快报为基础,对情报人员关注的网络科技信息的特征进行分析,发现对象及其行为在情报价值判断中具有重要的作用,对象及其行为具有机构特殊性,领域重要机构的数量具有收敛性.在此基础上构建基于对象行为特征的情报关注模型,该模型不但关注对象本身,而且关注对象的行为以及行为背后的事件.对情报关注模型应用效果进行的评测和分析的结果表明,该模型可以有效提高网络科技信息情报价值判断的准确性和精细化程度. 相似文献
6.
7.
实体关系抽取的技术方法综述* 总被引:3,自引:0,他引:3
对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 相似文献
8.
用户驱动的国家科学图书馆网站建设 总被引:5,自引:0,他引:5
根据“用户需求驱动”原则,分析传统图书馆网站在定位、结构、组织、关联、术语等方面存在的问题,提出“用户、简约、便捷、集成、模块”网站的原则,设计以用户信息流程为主的服务层和以服务知识库、SUR封装为核心的支撑层的网站结构,构建集成化的资源揭示、用户任务下的流程组合、流程驱动的服务导航、情景敏感的帮助体系等。 相似文献
9.
在用户操作现场感知用户需求,采用情景驱动,将科技文献服务即时嵌入到用户的工作流程之中。介绍了这种嵌入式桌面信息服务的基本思想及系统设计、实现方法。 相似文献
10.