面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源     

余传明  郑智梁  朱星宇  安璐 《情报学报》2020,39(4):374-386

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。  相似文献   

一种新的信息系统--语义信息系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

余传明 《情报理论与实践》2006,29(3):345-348

本文提出了一种新的信息系统——语义信息系统，分析它的产生背景、定义、结构和特点，并论述了它与传统的管理信息系统、决策支持系统、竞争情报系统、专家系统的区别。  相似文献   

关于声像信息媒体及其应用技术   总被引：5，自引：0，他引：5  

陈传义  余传明 《现代图书情报技术》2000,16(3):44-47

较系统全面地闸述了声像信息媒体的重要基本概念和内容, 并从现代信息管理的实际需要出发, 为信息管理人员提出了认识和掌握有关应用技术的参考意见。  相似文献   

国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化挖掘     

安璐  余传明  杨书会  李纲 《情报资料工作》2013,(4):50-56

文章采用自组织映射、多维标度和相关统计分析的方法,对2001—2011年间国内47所图书馆学情报学研究机构及其论文关键词进行可视化挖掘。结果发现,在此期间被调查的科研机构所发表的论文共涉及108个、共5类热点关键词,而这些科研机构也可按其研究领域的侧重点分为四大类,各类别的科研机构具有不同的发文特点。  相似文献   

从产品评论中挖掘观点:原理与算法分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

余传明 《情报理论与实践》2009,32(7)

本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望.  相似文献   

语义检索的原理及其实现     

余传明 《情报理论与实践》2007,30(2):182-184

本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发，讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范，实现了一个原型系统，系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统，证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。  相似文献   

基于Internet的信息组织研究   总被引：30，自引：0，他引：30  

董慧  余传明 《情报学报》2001,20(1):54-60

“文献爆炸”导致了文献的极度分散与用户的信息需求相对集中的尖锐矛盾 ,基于对一次文献进行综合、简化、浓缩和索引的传统文献信息组织模式应运而生———传统的情报学也正是在这样的背景下得到了迅速的发展。网络的发展使得我们面临新的挑战 ,如何解决巨大网络信息量与特定的用户需求的特定矛盾 ,成为当务之急。本文正是基于这一现实 ,分析了网络信息收集与网络信息组织的基本方法 ,并以“图书馆学情报学虚拟图书馆”为例 ,介绍了网络信息组织系统的计算机实现过程  相似文献   

基于行为-内容融合模型的用户画像研究     

余传明  田鑫  郭亚静  安璐 《图书情报工作》2018,62(13):54-63

[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习（deep user representation learning）,结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型（behaviour and content combined model,BCCM）,并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79.47%,优于决策树方法（69.90%）、SVM方法（75.61%）、KNN方法（73.21%）和ANN方法（74.83%）。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。  相似文献   

基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析     

余传明 《图书情报工作》2018,62(11):23-34

[目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习,并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去,从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据,以跨领域情感分析作为研究任务,提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network,CD-DRNN）模型,实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%,优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory,Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征,从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。  相似文献   

开放式存档信息系统及其在数字图书馆的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

余传明  董慧 《中国图书馆学报》2004,30(3)

一个开放式存档信息系统是一个包括人员组织、系统、存档数据的整体,它的责任是保存信息并且为指定的团体提供服务。其参考模型旨在建立对数字信息的长期保存和访问,它提供了对存档概念的理解框架和对存档文件的操作,对于制订数字图书馆的元数据标准和功能标准都有重要意义。图3。参考文献3。  相似文献