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1.
刘培刚 《考试周刊》2014,(42):118-118
体育与健康是一门理论性、时间性较强的基础性学科,它以发展学生的体育能力(体能、技能训练和可持续发展)和促进心理健康为根本目的和主要任务。然而,体育课程教学并非简单的教与学之间的相互作用,而是介于师生之间的双边实践活动。对这种活动起着非常重要作用的,往往不是令人期待的智力因素,而是以情感为纽带的教学艺术和师生之间的人际关系。理论和实践表明,情感是课程实践活动中的"兴奋剂"、"黏合剂"和"膨化剂",在激发课程学趣、优化教学过程、提高教学质效、培养能力素养、开发学生潜能和促进实践创新等方面,能够达到寓教于乐和事半功倍的效果。本文结合高中体育教学的实践与思考,对此作讨论。  相似文献   
2.
拟合用户偏好的个性化搜索   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章从用户偏好的角度对个性化搜索进行了优化研究,提出了基于语义关联树的查询扩展算法以及基于该算法的拟合用户偏好的个性化搜索系统架构。语义关联树可以灵活有效地控制查询扩展模型,在此之上的拟合用户偏好的个性化搜索系统具有用户偏好自学习能力。实验证明,该方法能有效提高文本检索的准确率。  相似文献   
3.
论网络经济时代的企业信息化模型   总被引:12,自引:0,他引:12  
刘培刚  孙建军 《情报学报》2003,22(6):709-715
企业信息化是网络经济时代企业管理的发展趋势 ,网络经济下的企业信息化应该是什么样的呢 ?本文通过对企业信息化发展过程的分析 ,认为企业信息化经历了四个阶段模式 :计算机单机应用模式 ,独立的计算机系统模式 ,封闭的内部局域网模式 ,增值网 (VAN)模式 ;并对网络经济时代企业信息化模型———Internet电子商务模式进行了描绘  相似文献   
4.
信息商品作为一种特殊商品。可分为三类——有形信息商品、无形信息商品和比特流信息商品;此外。尽管信息商品不同于一般有形商品,但它仍和普通有形商品一样具有三个基本条件。这也是信息成为商品的必然条件,是信息商品的本质;当然信息商品在生产中有着自己的特点,在市场中也有着自己的经济特性。  相似文献   
5.
为适应新工科建设对非计算机专业大学计算机教学的要求,分析目前大学新生计算机基础能力、大学计算机课程现状。针对课程内容计算机化、相互独立、应用不足的问题,以应用为导向探讨大学计算机课程内容选择与组织,提出以应用主题贯穿课程内容模式;针对大学新生计算机操作较熟、但应用能力不足的状态,提出通过实践方式加以提高;基于Python语言进行教学实践,以信息处理为主题统一课程中不同计算机技术内容,并将基础应用能力训练融入各个实践环节。课程内容摒弃枯燥的操作讲解,更贴近专业需求,充分调动了学生参与性与积极性,可为学生后续专业学习打下基础。  相似文献   
6.
文章从信息技术的视角下基于旅游目的地营销系统功能的角度对上海世博网进行分析,从信息整合及发布、网上交易、顾客关系及服务、网络品牌、特色功能服务、系统内资源共享六个方面来分析上海世博网,并从中得出对旅游目的地营销系统构建的启示。  相似文献   
7.
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了基于web日志的客户群体聚类算法及web页面聚类算法。利用这些web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。  相似文献   
8.
基于语义计算的查询扩展优化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
桑艳艳  刘培刚  李勇 《情报学报》2007,26(5):704-710
查询扩展技术是指在原有查询的基础上加入与用户输入的检索用词相关联的新词,组成新的更长、更准确的查询,用于弥补用户查询信息不足的缺陷.为了提高文本检索的效率,纳入网络检索环境下的用户个人偏好,在查询扩展技术中引入语义计算是一个重要研究方向.文章从语义计算的角度提出了基于语义关联树的查询扩展算法,通过动态生成语义关联树,有效降低词相似度矩阵计算工作量.通过控制语义关联树的层次结构及复杂度,灵活高效的生成不同语义空间模型.实验证明,该算法能有效提高文本检索的准确率.  相似文献   
9.
当前军校教员师德在敬业精神、教研及育人意识等方面均存在一些问题。军校教员师德价值从根本上说就是“听党指挥,无私奉献,教书育人,为人师表”。军校教员的师德内涵的重构应从中国特色社会主义理论体系为指导,体现素质教育,终身教育等理念,反映信息时代的社会特征。  相似文献   
10.
拟合用户兴趣演变特性的协作过滤推荐算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
个性化推荐技术是将传统的数据挖掘技术同用户访问信息结合起来,根据用户的兴趣爱好来对用户可能访问的内容进行预测并预取其提供给用户进行选择.目前协作过滤技术是个性化推荐系统中应用最为成功的推荐技术之一,但传统的协作过滤算法没有考虑用户的兴趣演变,难以有效地反映用户真实兴趣.在分析目前协作过滤算法存在问题的基础上,利用用户访问兴趣分为偶然兴趣和稳定兴趣的特性,文章提出了基于偶然兴趣的推荐权重和基于稳定兴趣的推荐权重,并将它们融入新的拟合用户兴趣演变的协作过滤算法中.实验表明该算法能准确地反映用户访问兴趣,较传统的协作过滤算法可以有效提高推荐精度.  相似文献   
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