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1.
云检索系统是利用云计算的理念,对现有检索系统的一种改进。文章从云检索系统的理念设计着手,对云检索系统的概念、研究内容、系统要素等进行界定。利用系统分析和综合的方法,从狭义和广义两个角度构造了云检索的系统结构图,对结构图中的主要模块分别进行了介绍,指出系统结构图对云检索研究的意义,展望了云检索的研究方向。  相似文献   
2.
我的朋友     
我有一个朋友,他是去年来到我们学校的。他的名字叫陈康伟(音)。我们在同一个班里,但他比我大一岁。我觉得他是一个很聪明的男孩,他很擅长语文和数学,而且他在我们班朗读课文是最好的。他参加我们学校的上一次英语竞赛,得了奖,我们班同学都很兴奋,老师们也很高兴。他有一个三口之家,他的爸爸和妈妈都是老师,他们都很爱他。他有一个幸福的家。  相似文献   
3.
从中国科学院上海应用物理研究所实际出发,采用文献计量法和读者问卷调查相结合的方式,对该机构近5年SCI发表期刊及引用期刊分布情况进行了统计分析.不仅对专业图书馆科技文献资源需求类型、数据库对于科研的满足程度、数据库的使用频率、潜在的需求资源、获取科技文献资源的障碍以及建议等方面进行了全面调研及统计分析,更结合该机构战略发展需求和学科态势发展,对优化研究所专业图书馆文献保障体系建设提出了“总量不变,削减印本,增加电子”的建议,为构建完善的文献信息资源保障体系提供可靠依据.  相似文献   
4.
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。  相似文献   
5.
以HathiTrust为例,介绍HathiTrust发展和管理机制,重点研究HathiTrust在云环境下开展的用户服务,分析这些用户服务的优势以及未来发展,探讨我国高校图书馆在云环境下开展用户服务的启示.  相似文献   
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