基于超图系统的机遇发现决策支持粒度计算研究     

肖泉  蔡淑琴  叶波  吴颖敏 《情报学报》2010,29(6)

本文以近年来备受关注的机遇发现问题为背景,研究基于复杂信息和知识的机遇发现决策支持模式,首先分析了机遇发现决策信息的层级特性和多元相关性,通过对"粒度"及其相关概念的定义,解决原始级、知识级和决策级三个信息层级对信息描述结构的不同需求,针对机遇信息的多元相关性则引入了经典图的泛化--超图这一概念,建立超图系统六元组来描述元素属性及元素之间多元构造的关联关系,在此基础上提出了基于超图系统的机遇发现知识粒度计算方法和决策支持模式,包括机遇发现知识粒度获取建立、基于粒度的知识匹配及知识发现,最后介绍了构建的决策支持原型系统的架构和应用情况.  相似文献   

基于超图的知识表示及检索相似性度量研究   总被引：4，自引：1，他引：3  

蔡淑琴  肖泉  吴颖敏 《图书情报工作》2009,53(8):102-105

在分析传统的基于图论知识表示方法不足的基础上,引入超图进行知识表示。超图能够有效表达知识的多元关系,表达层次与非层次结构。针对知识检索问题,通过定义知识元素组成相似度、知识拓扑结构相似度,提出一种知识综合相似性度量方法。最后通过实验验证该方法的有效性。  相似文献