首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  免费   1篇
科学研究   2篇
信息传播   2篇
  2023年   1篇
  2022年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   1篇
排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
张重毅 《编辑学报》2020,32(4):443-447
近年来,新媒体技术快速发展,借助新媒体促进科技期刊发展,已经是行业的发展趋势。选择《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》影响力指数CI值排在前5位的311种中文科技期刊作为调查样本,统计并分析新媒体发展情况。结果显示,中文科技期刊新媒体工作普及度较高,但深度不够,存在没有特色、内容单一、更新不稳定等问题。建议顺应时代发展趋势,利用新媒体优势,加强其传播、交流、经营作用,提高期刊影响力;开辟期刊间资源共享新途径,助力期刊集群化发展;探索工作新模式,促进期刊在社会科普和学术引领方面发挥积极作用。  相似文献   
2.
This paper aims to analyze the behavior and attitude of authors from scientific papers towards keyword selection, investigate the habit of authors in keyword retrieval, and explore the method of keyword optimization. We design a questionnaire about the keyword selection, including keyword retrieval habit, selection method, processing attitude, expectation, etc. Two hundred questionnaires are sent to the authors of Computer Systems and Applications and 152 valid ones are retrieved. In comparison with other modes, authors are inclined to retrieve papers in the subject or keyword mode.71.62% authors pay much attention to keyword selection. 76.97% authors select Keywords only from titles and abstracts. 73.65% authors believe that Keywords are set to reflect the article content and technical points. 79.73% authors have investigated hot Keywords. 89.19% authors think that valid Keywords can increase article display. 93.10% authors hope editorial boards to recommend Keywords. Since authors are lack of effective method, they are powerless in keyword selection. Editors of scientific and technological journals should make in-depth studies in keyword optimization and make efforts together with authors to select more standard and valid Keywords.  相似文献   
3.
【目的】 总结隐性学术不端行为的特征,为识别与防范此类学术不端行为提供帮助。【方法】 分析从编辑实务中发现的3种隐性学术不端行为(不当署名、公式或图表抄袭及跨语种抄袭)的特征,举例说明根据这些特征判定相应不端行为的方法。【结果】 当稿件符合相应的隐性学术不端行为特征时,编辑需特别关注并判别该稿件的隐性学术不端行为。【结论】 编辑应提高存疑、甄别和审稿的意识,编辑部应加强名单、签名和沟通管理,共同努力为学术出版质量把关。  相似文献   
4.
【目的】聚焦大型语言模型(Large Language Models, LLM)的发展表现,针对学术出版行业的特点,分析LLM带来的发展机遇及挑战。【方法】简要介绍LLM的一般原理,以ChatGPT为案例,测试LLM在处理定义性及开放性问答、总结全文并生成摘要、中英文翻译等方面的表现,进而分析LLM的应用功能及优缺点,并结合学术出版工作内容,分析其对学术出版的影响。【结果】LLM的快速发展给学术出版行业带来发展机遇,包括稿件内容改进、审稿流程优化、日常工作增速、知识服务转型、媒体融合提质、多语言传播途径扩展等。同时,也存在AI工具使用程度不易把握、隐性学术不端行为更不易识别、科研伦理问题更加不易发现、现行同行评议制度权威性不易保证、著作权及研究成果分配不易处理等方面的挑战。【结论】学术出版行业要清晰认识自身的核心优势和定位,借AI发展顺势而为,在技术革新的浪潮中更好更快地发展。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号