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文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。 相似文献
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讨论传统文献计量学和基于社交网络数据的Altmetrics相结合的科技期刊评价方法,从传统引文库和社交网
络媒体中通过API 的方式,利用唯一标识符或文本串对应等方法识别文献实体,对科技期刊的网络影响力、声誉等属性
进行评价,并以Scientometrics为样本期刊进行实证分析。最后针对Altmetrics应用于期刊评价时对于区分对待不同社交
网站的数据、增加对评价时间的阶段分析、识别文献关注度的操纵行为等需要注意的几个问题进行讨论。 相似文献
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