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1.
[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结,思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容,包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑,建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手,建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式,为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点,重视读者体验,构建更加以读者为中心的图书馆。  相似文献   
2.
中外情报学论文创新性特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现领域学术论文中创新句内部的知识关系,进行更细粒度的论文创新性分析,为研究领域创新点深层次利用提供条件,同时丰富科技论文创新性监测的途径,促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发,选取中英文各两种情报学期刊作为样本,采用信息抽取和机器学习的方法,将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文,充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容,探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征,并做对比分析,最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析,总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看,中外情报学论文创新句的分布情况基本一致,英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看,英文情报学期刊论文创新主题较集中,而中文主题多样和分散;具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点,而在研究方法上创新不足;中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多,而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   
3.
论信息网络时代图书馆的数据库建设和服务选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
在说明我国的信息网络时代即将来临的前提下,讨论了未来信息网络的特点及其对数据库建设和服务将会产生的影响,指出了图书馆在数据库建设和服务上所应考虑的选择。  相似文献   
4.
自动分类在搜索引擎性能优化中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
曹树金  杨涛 《情报科学》2004,22(2):213-219
本文论述了自动分类在搜索引擎中的作用,介绍了网页自动分类实现的方法,分析了网络自动分类系统的实例,最后展望了自动分类在搜索引擎中的应用前景.  相似文献   
5.
6.
[研究目的]探究论文写作任务完成过程中的信息获取及其相关性判断规律,有助于从工作任务角度理解用户信息行为,推进研究的进一步深入。[研究方法]采用日志法收集了真实课程论文撰写任务完成过程中不同环节用户相关性判断的日志数据,包括预测性判断和评估性判断两个不同的阶段以及所应用的判断标准和文献元素等,并采用定性编码和统计分析方法进行了数据分析。[研究结论]研究发现,预测性和评估性判断之间存在显著的相关关系。预测性判断受到工作任务环节的显著影响,用户应用的判断标准、文献元素及其组合模式是多样的,并且应用类型与数量也会受到工作任务环节的显著影响。该研究可为论文写作任务场景下用户信息行为理论及信息组织与检索系统实践提供一定的启发。  相似文献   
7.
从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。  相似文献   
8.
本研究针对舆情信息源特征就舆情信息增量采集、提取和存储、文本信息预处理提出了基于Web—Harvest的定点信息采集以及基于输入法平台的新词收集策略,构建了一个互联网用语扩展词库,实现了信息预处理关键模块。  相似文献   
9.
曹树金  司徒俊峰 《图书馆论坛》2011,31(6):140-153,164
文章从用户需求的角度探讨高校图书馆的信息技术变革.通过对中山大学图书馆的用户调查,了解和分析中山大学图书馆用户当前信息技术利用情况及用户满意度,进而调查用户对图书馆新技术的新需求.根据用户的类型和背景的差异进行深入详细的比较分析.最后从用户需求的角度探讨高校图书馆信息技术变革的趋势.  相似文献   
10.
基于Heritrix的Web信息抽取   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对现阶段Web信息抽取技术的不足,提出一种基于Heritrix的精确抽取方法,由三个分别独立的功能模块共同完成。与一般信息抽取不同,本方法注重于在精确抽取的前提下实现通用化,做到可以根据数据库表的字段来进行最小单位的信息抽取,并且较好地解决信息采集通用性和准确性之间的矛盾。  相似文献   
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