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[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。 相似文献
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在大数据时代,数据呈现成为一个新的研究课题。数据呈现的途径主要有两种:数据的可视化与数据的故事化。二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据的感知问题,而数据故事化更加关注如何将数据感知转换为数据认知的问题。数据故事化是当前数据科学与大数据技术领域学术研究和产业应用的前沿问题。 相似文献
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[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。 相似文献
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[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。 相似文献
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在调查研究与信息资源开发利用工作相关测度方法的基础上,分析信息资源开发利用测度方法所遵循的设计原则、理论框架、变量选择、权重设计和有效性分析方法,探讨数据获取、标准化处理、数据估算、预测、溯源和结果分析方法。在此基础上,进一步深入分析信息资源开发利用测度方法的基本特点和发展趋势,并预测信息资源开发利用工作的变化趋势。 相似文献
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首先在国内外文献研究的基础上,探讨知识技术的内涵、特征;其次,分析总结知识技术研究和应用中所面临的挑战及其内在原因;最后,探讨从综合集成视角研究知识技术,主要是从横、纵两个维度进行,并且构建相应维度的知识技术集成研究模型。 相似文献
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从MIS系统的最新发展趋势出发,介绍了用ASP开发的B/S模式MIS系统的结构和性能。在此基础上,通过举例讲解几种具体的MIS信息安全隐患,就用ASP开发的B/S模式MIS系统的信息安全问题进行了简单分析和评价,并分别提供其原因及解决方法。最后总结出:用ASP开发的B/s模式MIS系统的信息安全问题的根源有两个:一是技术漏洞问题.另一是信息人的信息意识问题(最根本原因),并初步探讨了其对策。 相似文献
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[目的/意义]明确定义数据故事化的内涵与特征,正确理解数据故事与文学故事的区别,实现数据故事化的自动生成和工程化研发是推动数据故事化这一新研究领域的关键所在。[方法/过程]首先,在调查分析数据故事化领域的研究现状的基础上,提出了数据故事化的内涵与特征;其次,采用数据科学与数据工程方法提出数据故事的自动生成流程;最后,运用软件工程方法设计出数据故事的工程化研发的参考架构。[结果/结论]数据故事的自动生成流程的提出对于数据故事化领域的理论研究具有重要借鉴意义,而数据故事的工程化开发参考架构的设计为研发数据故事产品组件及培育产业生态系统具有较大的参考价值。 相似文献