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实例是本体的重要组成部分,它在很大程度上决定了本体的可用性。而目前本体实例构建的难度甚至超过了本体构建本身,大多实例的获取、更新和扩充依靠人工完成,既花费大量时间,又难以保证质量。文章在已完成的水稻本体概念框架基础上,利用神经网络方法进行半自动水稻实例抽取,提出水稻本体实例构建框架。统计数据表明,该方法能够有效地提高本体实例构建效率,大幅度降低手工劳动水平,提高本体实例质量,为本体实例构建和本体走向实际应用提供了思路和方法。  相似文献   
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规范合理的词表范畴体系兼顾概念主题聚类、词表结构表达、本体概念映射等多方面因素,需多学科领域专家协同合作共同构建。文章分析并阐述“英文超级科技词表”范畴体系构建需求与运作机制;分析DDC类目体系的结构特点,提出以DDC为主、专业词表分类体系为辅的主干分类体系选择方法;着重研究并提出范畴体系的协作共建思路、步骤与规则;对范畴体系协作共建成果进行展示与评价。  相似文献   
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