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[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。 相似文献
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针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题,本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航,给出了对等节点的树形知识地图模型,该模型包含三个基本要素:知识单元集合、关系集合和关系集合到知识单元有序偶集合上的映射.在此基础上,以本体概念树为知识资源分类标准,给出了基于树形知识地图模型的对等网节点知识地图的构建方法.并邀请领域专家对树形知识地图的性能进行评价,评价结果表明本文构建的树形知识地图在对等节点知识资源结构化、导航方面具有不错的性能,为有效表示和导航对等网上的知识资源奠定初步的理论基础. 相似文献
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移动图书馆服务交互模型构建 总被引:2,自引:1,他引:1
社会化网络的繁荣给移动图书馆的迅速发展提供了丰腴的土壤,有利于扩展图书馆的信息服务,增进用户与图书馆体系的信息交互。从用户与移动图书馆信息服务的多维关系入手,在分析移动图书馆服务交互过程及其对交互质量的影响的基础上,构建社会化网络环境下的移动图书馆服务交互模型,该模型以用户交互为中心,结合社会化网络和虚拟社区,提供多元化、多层次融合式交互的信息服务,旨在完善和提高移动图书馆服务交互质量。移动图书馆服务交互质量成为用户评价图书馆总体服务质量的重要因素,交互质量的改变能显著提高读者的满意度。 相似文献
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基于本体的对等网语义检索系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足,借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构,描述各模块的功能,并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。 相似文献
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[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。 相似文献
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[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析,对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状,推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的政策评估领域639篇文献为研究对象,采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件,识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况;构建了文献共被引知识图谱,识别出该领域3个维度的知识基础;构建了关键词共现知识图谱,挖掘出该领域的3个研究热点,在此基础上叠加关键词平均出现年份,识别出研究热点的演化路径。 相似文献
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自然语言语义分析研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析.认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程.当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析.基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础. 相似文献
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