基于社交体验的移动APP持续使用意愿研究——以网易云音乐为例     

翟姗姗  孙雪莹  李进华 《现代情报》2019,39(2):128-135

[目的/意义]基于互联网行业的"社交"和"社群化"等概念，以网易云音乐为具体对象，研究社交体验对移动APP持续使用意愿的影响。[方法/过程]本研究借鉴期望确认模型，构建研究社交体验对持续使用意愿影响的模型，通过调查问卷收集数据，利用结构方程模型对所得数据进行分析。[结果/结论]研究结果表明，用户使用移动音乐APP时产生的获得体验、沉浸体验和人际体验显著影响满意度，获得体验和满意度显著影响持续使用意愿。  相似文献   

学科馆员职业发展研究：演进历程、建设现状与优化策略     

翟姗姗  周梦蝶  秦晓琪 《情报资料工作》2023,(3):14-23

[目的/意义]学科馆员是图书馆发展和学科建设的主力军,目前我国学科馆员职业建设存在着专业水平较低、职业发展滞后、管理制度缺失等问题,如何有效促进学科馆员职业发展引发学术界思考。[方法/过程]文章主要通过分析学科馆员的职业演变历程奠定理论基础;再结合国内外部分知名高校学科馆员招聘数据探究国内“双一流”高校学科馆员制度建设问题,并分析学科馆员职业能力发展现实需求;最后提出切合需求、促进发展的学科馆员职业建设优化路径。[结果/结论]图书馆要基于学科馆员职业需求和发展问题,从优化能力体系、加强知识管理、完善人才培养、重视态度引导四方面制定科学的学科馆员职业发展制度和职业能力提升策略,培养高质量的学科馆员人才队伍,助力国家科研发展和经济繁荣。  相似文献   

融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究     

夏立新  胡畔  刘坤华  翟姗姗 《图书情报知识》2023,(3):116-128

[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。  相似文献   

我国政府信息资源整合实践研究综述     

黄科舫  翟姗姗  李楠 《情报科学》2010,(4)

本文从大量政府信息资源组织、集成、管理和电子政务的文章中整理出关于政府信息资源整合的相关内容,侧重介绍我国政府信息资源整合实践研究,并加以分析,找出研究的不足,在此基础上总结我国政府信息资源整合实践研究的重要启示。  相似文献   

面向出版物内容增强的医学文献信息资源服务模式创新     

翟姗姗  刘星月  陈欢 《图书情报工作》2022,(6):96-107

[目的/意义]医学文献信息资源是用户学习医学知识、展开医学研究的必要前提,然而现有的医学文献信息资源存在非结构化、呈现形式单一等问题,由此提出医学出版物内容增强方案,以期为用户提供更好的医学资源组织与利用服务.[方法/过程]以语义出版为导向,将CMeSH医学主题词融入元素识别、语义映射、语义描述、多维关联流程之中,实现...  相似文献   

基于本体的JESS推理实证研究          下载免费PDF全文

夏立新  段菲菲  翟姗姗 《情报科学》2017,35(5):106-110

【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语 义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的 形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨 两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。 然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实 证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。  相似文献   

面向用户需求的个性化政务信息服务模式   总被引：3，自引：1，他引：2  

夏立新  翟姗姗  李冠楠 《图书情报工作》2010,54(8):21-9

在分析电子政务环境下用户需求与服务个性化发展的基础上,首先指出建立以“用户为中心”的政务信息服务模式的必要性,接着构建个性化电子政务信息服务系统的服务模式,并指出这种模式与其他个性化政务信息模式的不同之处。同时,还讨论其主要模块的建立,包括用户需求及行为分析、用户模型、个性化政务服务平台、政务信息资源库与政务信息资源主题图。  相似文献   

基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究     

夏立新  郑路  张玉晨  翟姗姗  孙晶琼 《图书情报工作》2018,62(9):123-133

[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。  相似文献   

融合Altmetrics与引文分析的 数据论文学术影响力评价     

翟姗姗  叶丁菱  胡畔  许鑫 《情报学报》2020,39(7)

  相似文献   

融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法研究     

陈健瑶  翟姗姗  夏立新  刘德印 《图书情报工作》2021,65(9):41-50

[目的/意义] 快速、准确地从突发网络舆情文本中识别事件。[方法/过程] 提出一种融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法。结合句法特征提出面向事件的句法特征提取方法,利用事件语义标注和句法特征提取方法构造事件句法特征库,通过计算待测文本与句法库的句法相似度来识别网络舆情突发事件。[结果/结论] 以新型冠状病毒肺炎疫情为例,所提出网络舆情突发事件识别方法在该舆情下的最优相似度为0.93,在此相似度下从一段新的文本中识别出160个事件和30个非事件,F1值达到了0.848。通过方法测评证明网络舆情突发事件识别方法在利用句法相似度识别事件和进行相同相邻词性合并等方面创新的有效性。  相似文献