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e-Science 环境下复合数字对象研究 总被引：2，自引：0，他引：2
e-Science,即“数字科研”,是建立在网格技术基础之上的一种全新的科学研究环境。分析e-Science环境下数据资源的新变化,并简要介绍e-Science环境下的封装科学数据、计算资源、工作流和起源元数据等各种数据资源的复合数字对象研究进展。 相似文献
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基于ESI的中国农业大学植物与动物科学学科竞争力分析 总被引：4，自引：0，他引：4
基于ESI数据,以计量学理论为基础研究了进入ESI前1%(top1%)的中国农业大学植物与动物科学论文数、总引用量及其排名变化和高被引论文情况,并与国内外部分研究机构进行对比分析。从学科生产力、学科影响力、学科发展力、学科创新力四个方面对中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力进行了定量分析与客观评价。结果表明,中国农业大学植物与动物科学的学科生产力、学科影响力水平较高,处于快速提升的阶段;学科发展力、学科创新力处于低水平,还需大幅提升。总体来看,中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力已经初步形成并处于继续提升中,有望成为世界一流学科。 相似文献
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论文被引频次标准化方法述评 总被引：1，自引：0，他引：1
论文被引频次是引文分析中最具代表性的指标,通常被认为是学术影响力的标志。由于被引频次受学科领域、文献类型、出版时间等因素的影响,因此被引频次需要标准化处理以实现跨学科或跨领域的比较。阐述典型的被引频次标准化方法,并进一步分析和讨论标准化引文指标的实际应用。 相似文献
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通过全面分析人工智能技术在国际知识管理领域中的应用,了解目前该领域的主要研究主体、热点主题、高影响力文献,并推测今后的研究方向。选取Web of Science 作为数据来源,对检索得到的388篇论文通过可视化软件CiteSpace和VOSviewer从年代分布、关键词、文献共被引、期刊叠加等方面进行统计分析。结果显示,文本挖掘、嵌入性、认知计算、故障管理等是该研究领域的前沿热点。大数据、平衡核心卡、临床决策支持认知计算等可能是今后研究的新热点。同时,识别得到了该领域活跃的研究主体、高影响力文献及期刊的学科分布领域。 相似文献
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机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。 相似文献