Using semantic similarity to reduce wrong labels in distant supervision for relation extraction     

Chengsen Ru  Jintao Tang  Shasha Li  Songxian Xie  Ting Wang 《Information processing & management》2018,54(4):593-608

Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms.  相似文献   

Knowledge representation learning with entity descriptions,hierarchical types,and textual relations     

Xing Tang  Ling Chen  Jun Cui  Baogang Wei 《Information processing & management》2019,56(3):809-822

  相似文献   

浙中礼篮号字的亲情教育     

杜晓波 《寻根》2021,(1)

亲戚朋友互相串门与送礼,是历久弥新的浙中习俗。伴随着这一习俗共生共荣的礼篮,是浙中民间竹篾编制的提篮,用于盛装礼物,因提梁高耸,笼竹篮身,故东阳、义乌又叫“梁笼篮”,武义叫“洋篮”,永康叫“凉笼”,至今仍在农村流行。礼篮做工精细,美观实用,造型优美,别具一格。通常新购置礼篮经髹漆后,会请民间号字先生书上吉祥语及物主姓名。  相似文献   

基于“立德树人”的我国青少年体育品德评价指标体系构建研究     

汤利军  蔡皓 《武汉体育学院学报》2019,53(10):75-80

运用文献资料法、问卷调查法、德尔菲法、层次分析法等研究方法，以人的全面发展理论、马斯洛的需要层次理论、道德认知发展心理学理论为基础，以国家出台的各类关于学生道德、品德发展的文件、中小学生手册和奥林匹克精神等为依据，构建出青少年体育品德评价指标体系。指标体系包括体育精神、体育品格、体育道德行为3个一级指标，爱国主义精神、集体主义精神、竞争开拓精神、拼搏进取精神、团队合作精神、创新精神、法制精神、爱、志、信、义、体育道德意应能力、体育道德创造能力和体育道德自我教育能力14个二级指标，并采用层次分析法分析出各指标的权重。青少年体育品德评价指标体系具有一定的科学性、适用性及操作性。  相似文献   

学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

教学评估量规的编制及应用     

唐玉霞  马兰 《远程教育杂志》2011,29(6):88-93

量规本质上是一套标准或准则,它包含了评价准则、等级标准和具体说明三个基本要素,旨在创设一个连续体来说明特定主题在不同层次上的知识和技能状况。教育心理学研究与课程改革研究专家均极力倡导采用不同的量规编制方式。通过确定难度不同的学习目标、设计一般性量规和用学生易于接受的形式改写量规的三个步骤,可以编制出一个严格的量规来弥补百分制分数体系在评价中的弊端。此外,教师不仅可以借助量规来设计各种评估并进行评分,并将各种评估转化成量规形式加以解释,还可以从量规的角度帮助学生制定学习进展图,促进他们的学习。  相似文献   

大胆变革 锐意创新 深化高校实验用房改革   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐岚  李晓林  谢庆春  郭万喜 《中国现代教育装备》2011,(9):30-32

分析高校实验用房使用中的弊端,结合本校实验用房管理改革的有益实践,探讨通过高校实验用房管理改革达到实验用房使用效益最大化的目的。  相似文献   

引入EHS管理系统评价要素加速高校实验室安全管理规范化进程   总被引：1，自引：0，他引：1  

高惠玲  郭万喜  唐岚  李晓林 《中国现代教育装备》2011,(9):43-45

实验室安全管理是影响我国高校发展至关重要的基础管理环节。多年来,管理理念滞后和科学性、规范性不足制约了高校实验室安全管理水平的提升。借鉴EHS管理系统的先进理念,为我国高校实验室安全管理工作提供了新的思路。  相似文献   

大学学习的“敲门砖”     

殷艳梅  唐治中 《中国现代教育装备》2011,(15):123-124

基于多年的教学管理、实验教学管理及相关的数据统计、兄弟院校的调研、分析思考后提出的问题,结合工作实际,提出探讨研究的思路与方法。  相似文献   

汽车电器与电子技术课程教学改革初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

汤沛  李书伟 《中国现代教育装备》2011,(3):141-142

在汽车电器与电子技术课程教学过程中,针对车辆工程与汽车服务工程两个专业不同的培养要求,合理制定教学内容,对教学资源进行了建设,并对实践教学环节进行了有意义的探索。  相似文献