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1.
2.
Wolfgang Wahlster J?rg Baus Christian Kray und Antonio Krüger 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2001,16(4):233-241
Zusammenfassung. Die intelligente Ressourcenadaption ist eine der gro?en Herausforderungen für die n?chste Generation mobiler Navigationssysteme.
Da man typischerweise mehrere Fortbewegungsarten oder Verkehrsmittel kombinieren muss, um an einen Zielort zu gelangen, muss
sichergestellt werden, dass mobile, allgegenw?rtige Navigationshilfen dies über eine jeweils situationsangepasste Benutzerschnittstelle
unterstützen. Der notwendige Wechsel zwischen verschiedenen Positionierungstechnologien soll für den Endbenutzer m?glichst
unbemerkt bleiben. Im folgenden wird ein hybrides Personennavigationssystem vorgestellt, das die in bestimmten Fortbewegungssituationen
verfügbaren Positionierungstechnologien und deren Genauigkeit optimal nutzt, um die Pr?sentation der Wegbeschreibung auf verschiedene
Endger?te und Ausgabemodalit?ten sowie die kognitive Ressourcenlage des Benutzers zu adaptieren.
Eingegangen am 28. Februar 2001 / Angenommen am 8. August 2001 相似文献
3.
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7.
Hans-Jürgen Siegert 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2008,22(4):237-266
Zusammenfassung Zusammen mit drei weiteren Artikeln, die den übergang vom Batch- zum Timesharing-Betrieb, das
Unternehmen und die Hardware des TR440 beschreiben, gibt dieser Text einen Rückblick auf Entwicklung
und Realisierung des deutschen Gro?rechners TR440 bei AEG-Telefunken und den Nachfolgefirmen. Dieser
Teil des Rückblicks besch?ftigt sich mit der Software und der Software-Entwicklung für den
TR440, insbesondere in den Jahren 1965 bis 1974. Es werden technische Highlights der Software behandelt
und Einblicke in die Software-Entwicklung selbst gegeben, insbesondere auch Hintergrundinformationen zu
Einflüssen, Verantwortungen und Entscheidungen. Der Artikel beginnt mit dem TR4, dem Vorg?nger
des TR440, und endet mit den Aktivit?ten für einen TR440-Nachfolger.
CR subject classification K.1 ; K.2 ; K.6 ; D.2 ; D.3 ; D.4 ; D.2.9 相似文献
8.
Günter Neumann 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2008,22(2):71-84
Zusammenfassung Wir stellen eine Reihe von innovativen Methoden zur webbasierten multilingualen Fragebeantwortung
in offenen Dom?nen vor. Insbesondere werden neuartige Strategien zur Bestimmung optimaler Antwortkontexte
und zur Extraktion von exakten Antworten auf Basis von sprachunabh?ngigen, datengetriebenen maschinellen
Lernverfahren beschrieben. Es werden zwei alternative Methoden für die crosslinguale Frageanalyse
skizziert mit deren Hilfe für eine Anfrage in einer natürlichen Sprache Antworten in Dokumenten
einer anderen natürlichen Sprache bestimmt werden k?nnen. Alle Methoden sind detailliert evaluiert
und weisen eine vielversprechende Performanz auf.
CR subject classification I.2.6 ; I.2.7 ; J.1 ; K.3.2 ; D.3.3 ; D.2.2 相似文献
9.
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