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分析生命科学领域中英文混编文本的内在特点,基于控制论原理,提出一种旨在提高中英文混编文本的信息自动标引准确性的整合新方法。该方法包含三个相对独立而又相互联系的部分,即前馈控制、中期控制和反馈控制。实验表明,该新方法可以被成功应用在乙肝专题文献知识数据库的标引中,并能大幅度提高信息标引的准确性。 相似文献
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信息整合与数据挖掘技术在文献数据库创新性建设领域具有非常重要的意义,这已在国外同行的应用中取得了较好的效果,但国内对此项技术的研究和应用才刚刚起步。该研究通过广泛调研,制定了文献专题知识数据库的期刊和文献收录标准,以及数据库框架结构和数据录入标准。在此基础上,收集了国内外乙肝相关文献,借助期刊和文献影响力及专家内容分析等筛选方法筛选了近1.5万篇左右文献信息,构建了一个知识覆盖面广、文章质量高和分类标引好的乙肝专题文献知识库,并进一步通过构建文本挖掘工具字典,成功实现了乙肝专题文献知识库与国内外科学数据型数据库的关联与整合,从而初步实现了乙肝病毒相关蛋白质的知识 相似文献
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信息整合与数据挖掘技术在文献数据库创新性建设领域具有非常重要的意义,这已在国外同行的应用中取得了较好的效果,但国内对此项技术的研究和应用才刚刚起步。该研究通过广泛调研,制定了文献专题知识数据库的期刊和文献收录标准,以及数据库框架结构和数据录入标准。在此基础上,收集了国内外乙肝相关文献,借助期刊和文献影响力及专家内容分析等筛选方法筛选了近1.5万篇左右文献信息,构建了一个知识覆盖面广、文章质量高和分类标引好的乙肝专题文献知识库,并进一步通过构建文本挖掘工具字典,成功实现了乙肝专题文献知识库与国内外科学数据型数据库的关联与整合,从而初步实现了乙肝病毒相关蛋白质的知识挖掘。 相似文献
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到课率作为宏观教学管理数据,对高校教学管理具有重要作用。虽然近年来出现了一些课率统计的数字化方法,解决了传统到课率统计费时、费力、滞后等问题,但由于成本高、使用不方便、准确率不高等原因,导致其无法推广。随着技术的发展,深度学习在多目标检测中的准确率越来越高,有助于解决此类问题。为此,文章利用深度学习技术,设计了一种基于教室摄像头RTSP视频流的到课学生头部识别的模型1MB-Plus,并将其应用于某高校的一百余间教室的到课率统计中,取得了97.3%的准确率。研究表明,该模型有助于解决到课率统计存在的问题。文章通过研究,旨在以最小的成本为高校教务管理部门提供较为准确的宏观到课率数据,辅助学校的教学管理工作。 相似文献
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