基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

高校档案环境安防智能监控设计探析     

贺冰花 《兰台世界》2020,(7)

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优秀游泳运动员训练监控研究初探   总被引：11，自引：1，他引：10  

洪平  冯连世  尤玲华  宗丕芳  朱志根  冯上豹  刘广潭 《中国体育科技》2003,39(7):41-44

在备战 2 0 0 0年第 2 7届奥运会期间 ,采用血乳酸、肌酸激酶等指标对国家游泳队优秀运动员进行了训练监控 ,对磷酸原训练、有氧训练、高原训练模式等进行了探讨 ,为科学训练提供参考依据  相似文献   

教学质量监控体系的探索与实践     

陈峥滢  黄圣生  杨殿 《煤炭高等教育》2002,(6):69-70

阐述三位一体网络式教学质量监控体系的结构、实施途径及效果。  相似文献   

激打的精彩世界—LMP—1120全面上市，佳能激光打印又添新员     

《电子出版》2003,(3):13-13

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钓鱼不扬竿     

《中国钓鱼》2001,(8):33-33

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运动性贫血的发生机制与监测   总被引：29，自引：1，他引：28  

张缨  文茹 《北京体育大学学报》2001,24(3):331-334

运动性贫血在体育运动 ,尤其是耐力运动中 ,不仅严重影响运动技能的发挥和成绩的提高 ,而且对身体也十分有害。高血容量反应是运动训练适应性表现 ,不会造成真正意义的贫血 ,而运动训练中红细胞溶血和铁储备状况的监测则是预防运动性贫血的重点。本文以近年来的研究进展 ,就运动性贫血的发生机制做一简述 ,并筛选取血量微、测试简易、灵敏的指标 ,加强运动训练中铁代谢和红细胞溶血等状况的监控 ,将对预防运动性贫血的发生有着十分重要的意义  相似文献   

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法     

刁余仁  孙云龙孙海 《垂钓》2001,(12):53-55

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。  相似文献   

心率在山地自行车训练监控中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘宏 《安徽体育科技》2005,26(6):52-53

根据山地自行车运动项目训练特征和客观地理环境的特殊性,详细深入探讨心率在山地自行车训练监控中的应用对于山地自行车运动的科学训练具有十分重要的实际意义.  相似文献   

高水平运动员训练监控的几点体会     

周桂珍 《辽宁体育科技》2004,26(4):99-99

教练员是训练的主体，他不仅要具备一定的训练经验，还应掌握科学监控训练的各种手段。本从能量代谢系统、心血管系统两方面来阐述高水平运动员训练中如何监控的问题。  相似文献