全文获取类型
| 收费全文 | 1995篇 |
| 免费 | 9篇 |
| 国内免费 | 32篇 |
专业分类
| 教育 | 1100篇 |
| 科学研究 | 471篇 |
| 各国文化 | 4篇 |
| 体育 | 73篇 |
| 综合类 | 68篇 |
| 文化理论 | 5篇 |
| 信息传播 | 315篇 |
出版年
| 2024年 | 8篇 |
| 2023年 | 16篇 |
| 2022年 | 13篇 |
| 2021年 | 18篇 |
| 2020年 | 25篇 |
| 2019年 | 28篇 |
| 2018年 | 17篇 |
| 2017年 | 38篇 |
| 2016年 | 38篇 |
| 2015年 | 85篇 |
| 2014年 | 162篇 |
| 2013年 | 113篇 |
| 2012年 | 142篇 |
| 2011年 | 150篇 |
| 2010年 | 139篇 |
| 2009年 | 157篇 |
| 2008年 | 201篇 |
| 2007年 | 155篇 |
| 2006年 | 115篇 |
| 2005年 | 110篇 |
| 2004年 | 100篇 |
| 2003年 | 70篇 |
| 2002年 | 47篇 |
| 2001年 | 43篇 |
| 2000年 | 16篇 |
| 1999年 | 5篇 |
| 1998年 | 5篇 |
| 1997年 | 8篇 |
| 1996年 | 5篇 |
| 1995年 | 1篇 |
| 1994年 | 1篇 |
| 1993年 | 2篇 |
| 1992年 | 1篇 |
| 1990年 | 2篇 |
排序方式： 共有2036条查询结果，搜索用时 13 毫秒
1.
橡皮筋是体育教学中常用的辅助器材之一,既是一种“一物多用”的教学用具,又是一种安全实用的标志物。一、在田径教学中的运用1.学习蹲踞式起跑时,一些同学在起跑后会上体突然或过早抬起。为纠正这一不足,在起跑线前3～4米处,从低到高距一定距离横拉5根橡皮筋,让练习者从皮筋下面跑过。2.初学跨栏时,用橡皮筋代替栏板,3.在急行跳远教学中,为纠正“起跳角度不当”,在踏跳板前1.5～2米处设置1根橡皮筋,高40～60厘米,起跳后要求学生越过皮筋。4.在跳高中,用皮筋代替横杆作练习,能节省拾、搁杆时间,提高练习密度。5.在铅球学习中,为改进出手角度… 相似文献
2.
3.
阚家风 《滁州职业技术学院学报》2006,5(3):73-74
语言学习异同于其它学科的学习,语言本身就构建在沟通交流上,情感因素在语言教学中的作用因此变得愈加明显,本文遵循外语学习规律和学生身心发展规律,通过情感态度相关理论支持,探讨英语学习过程中情感体验的方法和途径,较为全面地阐述情感教育对英语学习过程的作用,以求帮助提升英语教学质量。 相似文献
5.
信息过滤问题的研究 总被引：23，自引：0，他引：23
梅海燕 《现代图书情报技术》2002,18(2):44-47
随着WWW 的迅猛发展和广泛使用,“信息过载”的问题日趋严重, 信息过滤日益重要。本文论述了信息过滤的意义、信息过滤的理论背景、信息过滤系统的研究, 最后探讨了目前信息过滤存在的问题。 相似文献
6.
信息过滤在信息检索中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了信息过滤的类型、信息过滤所采用的两种评分方法，以及如何获得自动评分数据，以便更好地向用户推荐适合他们的文献。 相似文献
7.
Internet信息检索分析与研究 总被引：7，自引：0，他引：7
综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。 相似文献
8.
9.
基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引：2，自引：2，他引：0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
10.
基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献