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1.
体育课成绩与大学生身体素质变化的相关分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过Pearson相关分析和偏相关分析,探讨了大学生在校期间各阶段身体素质变化的相互关系,以及体育教学中身体素质教学、专项技术教学和体育理论教学与各阶段身体素质变化的内在关系。  相似文献   
2.
运用文献资料法、测量法和数理统计法,通过参加全国青年男排球联赛运动员的身体素质和运动成绩间的相关关系进行统计学分析,从而寻找我国青年男子排球运动训练的基本规律和关键因素。研究表明:在训练过程中应以身体素质提高为重点,应加强弹跳力、灵敏性和快速移动能力的训练,为青年男子排球科学训练提供科学依据。  相似文献   
3.
中文信息处理中的语义关系表示探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据目前中文信息处理的现状对自然语言在句法结构与语义结合方面的需求,对美国加州大学伯克利分校构建的框架网络工程进行探索与研究,详细分析框架网络数据库中最重要的框架关系,并利用这些关系将词汇进行联系形成网状数据库,目的在于利用词与词间的关系进行信息抽取或信息检索时,能够方便准确地进行信息处理并得到理想结果。  相似文献   
4.
领域知识的生长演化问题一直是图书情报学界重点关注的主题。以网络科学思维探索知识生长过程中的关联关系涌现问题,能够对知识关联的生长模式与机制进行揭示。本研究提取知识关联关系累计44万余对,关联频度87万余次,共划分为11个时间窗口。在对时间序列领域知识网络结构属性初步判识的基础上,对关联频度分布进行时间序列分析。并从领域知识生长过程中的关联频度数量、关联频度占比、邻近窗口状态等方面,对知识关联关系及其频度进行跟踪与分析。研究结果表明,知识关联关系生长过程中,关联关系频度的分布符合幂律分布,且在领域知识发展的成熟期表现得更好。知识关联关系的生长过程具有频度层面的“富者更富”的属性,且主要遵循“择优强化”机制。尽管研究所使用的基于社会化标注系统的知识网络尚不足以囊括所有类型的知识网络,但是基于频度演化的知识关联关系涌现模式与机制,有助于促进知识网络、知识生长等领域的研究工作,对于社交网络、传播网络、交通网络等研究不无裨益。图5。表4。参考文献30。  相似文献   
5.
INTRODUCTION In recent years,harvesting crop by combine has become more and more popular in China.In2003,combines were used to harvest23%of rice and71%of wheat.The work described here is part of a pro-ject aimed at researching automatic combines who follow the cut-uncut edge of the crops automatically to reduce the driver’s fatigue from the intensive work.Much attention has been focused on vision-bas-ed automatic agriculture vehicle.Image segmenta-tion is the key to extracting the guida…  相似文献   
6.
用Authorware研制CAI软件 ,会遇到一些诸如跳转和图形放大等技术难题 ,该文就涉及到的问题 ,提出了解决方法  相似文献   
7.
事件相关技术是网络管理系统中的一项关键技术,本文通过对代码簿相关模型技术的分析与研究,阐述了事件相关技术的原理及应用。  相似文献   
8.
以绕竖直轴匀速转动乐和绕竖直轴匀速转动并沿轴向匀加速系为例,在非惯性系中推导出理想流体沿径向的伯努利方程,并给出应用例。所得结果对于解决生活中常见的流体动力学问题有一定实际意义。  相似文献   
9.
运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对安徽电大开展远程开放教育试点项目以来各专业的招生规模与发展趋势等进行定量的关联度分析,并根据分析结果提出专业结构优化措施及建议,为确保安徽电大远程开放教育健康、可持续的发展态势,提供科学的决策依据.  相似文献   
10.
This paper investigates the history of economic bubbles and attempts to identify whether there are direct correlations between different bubbles. To support this research, literature has been consulted on historical and recent bubbles, theories surrounding speculation, the market for venture capital, and bubbles in the technology sector. By analysing a range of bubbles, rather than just those in the technology sector, general bubble-principles are also identified. All the economic bubbles are classified under “uncontrolled risk” and a recommended method that can detect and analyse full impacts by uncontrolled risk will be presented, together with future directions to be discussed.  相似文献   
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