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1
1.
一个基于兴趣度的FP-Growth算法改进
曾安平
黄永平
阳万安
李广军
唐远翔
《宜宾学院学报》
2008,8(12)
人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但它们大多会产生大量的关联规则,这些规则中包含很多用户不感兴趣的垃圾规则,且只能发现正项的关联规则。因此,引入兴趣度的概念,对FP-Growth算法进行改造,发现一些用户真正感兴趣的有用关联规则,这些规则允许包含负项规则。
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