FANUC-OTDⅡ系统复合型固定循环指令的应用探讨     

ZHU Xue-chao  CHEN Xiang-lin 《苏州市职业大学学报》2004,(1)

本文详细论述了FANUC-OTDII系统G70-G76指令的应用,并依据其应用场合给出针对性的实例。  相似文献   

大学生体育成绩的预测模型     

黄绪明 《商洛师范专科学校学报》2005,19(4):52-53

通过对学生的身高、体重和腰围这三个生理指标，用主成分回归分析建立了预测50m和800m运动成绩的线性模型．从而为学生平时有争对性的锻炼，全面提高各运动成绩提供参考．  相似文献   

一类具有Z2等变性质的五次哈密顿向量场的全局相图(Ⅱ)     

李艳梅 《楚雄师范学院学报》2004,19(6):18-19,58

文章考虑了一类具有Z2等变性质的五次哈密向量场的全局性质，得到了其全局相图，并对参数空间进行了划分。  相似文献   

加工中心安全门的控制     

曹健 《南通职业大学学报》2005,19(4):67-68,71

采用开关信号检测加工中心可移动式安全门的开、闭状态，结合FANUCoi系统的PMC程序设计，实现了对安全门状态的实时监控，使安全门真正具备安全防护的功能。  相似文献   

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用     

李俊  周宇葵 《图书馆学研究》2008,(1):22-24,38

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.  相似文献   

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用     

耿新青  王正欧 《情报学报》2006,25(3):296-300

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。  相似文献   

基于支持向量机的文本自动分类试验研究     

施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。  相似文献   

基于机器学习的自动文本分类模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈立孚  周宁  李丹 《现代图书情报技术》2005,21(10):23-27

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。  相似文献   

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引：1，自引：0，他引：1  

Donald Metzler  W. Bruce Croft 《Information Retrieval》2005,8(3):481-504

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献   

Managing What We Can Measure: Quantifying the Susceptibility of Automated Scoring Systems to Gaming Behavior     

Derrick Higgins  Michael Heilman 《Educational Measurement》2014,33(3):36-46

As methods for automated scoring of constructed‐response items become more widely adopted in state assessments, and are used in more consequential operational configurations, it is critical that their susceptibility to gaming behavior be investigated and managed. This article provides a review of research relevant to how construct‐irrelevant response behavior may affect automated constructed‐response scoring, and aims to address a gap in that literature: the need to assess the degree of risk before operational launch. A general framework is proposed for evaluating susceptibility to gaming, and an initial empirical demonstration is presented using the open‐source short‐answer scoring engines from the Automated Student Assessment Prize (ASAP) Challenge.  相似文献