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1.
高校扩招后体育教学质量下降的原因分析及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
运用综合研究方法,对扩大招生后广西10所高校体育教学情况进行了问卷调查,并对调查结果进行相关分析。发现影响体育教学质量的主要因素为运动场地、设施;师资力量;生源质量;教学管理水平。提出:加大体育经费投入,改善运动场地、设施;加强体育师资的建设与管理;因材施教,实施学分制;提高体育教学的管理水平。制定科学的教学质量评估体系,是稳定和提高体育教学质量的重要举措。 相似文献
2.
采用文献资料和实证调查等研究方法,对我国体育新闻传播教育状况进行研究。认为:由于新闻事业和体育事业的迅猛发展以及国家教育政策的调整,使我国体育新闻传播专业办学规模不断扩大,呈现报考和招收人数持续上升与体育新闻传播专业教育“硬件不硬、软件太软”的矛盾。提出:应遵循体育新闻传播教育的办学规律,进一步整合资源,调整结构,加强软、硬件建设,提高教学质量,实现体育新闻传播教育的可持续发展。 相似文献
3.
军事体能训练的大脑机能能力和特征研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用测量实验法对大脑机能能力与军事体能训练评定体能等级的相关性进行研究,发现大脑机能能力和特征的稳定、均衡和灵活能提高体能评定水平。同时,不同大脑机能能力被试在体能训练的发展上存在明显的差异,即体能评定等级高大脑机能能力较强。 相似文献
4.
八一女排运动员大脑机能能力及神经类型分布特点初探 总被引:2,自引:1,他引:1
通过对八一女排运动员大脑的机能能力和机能特性及神经类型分布特征的分析,发现女排选手的适应性大脑皮质机能活动特征和项目的适宜性神经类型,为排球运动员的科学选材和训练提供了神经类型学的依据。 相似文献
5.
本文论述地球辐射带的膨胀和收缩的范围:当地球从近日点运动到远日点时,地球辐射带向外膨胀;当地球从远日点运动到近日点时,地球辐射带向内收缩。其膨胀或收缩范围是:第一层辐射带大约为30m,第二层辐射带大约为80m。 相似文献
6.
7.
总编扩大会是《中华血液学杂志》在编委会基础上形成和构建的决策性会议,讨论议题主要包括期刊定位、栏目调整、年度计划、所面临的困境等,总编扩大会的召开对提升期刊的学术水平、期刊在专业领域的学术影响力及传播力具有重要作用。我们对《中华血液学杂志》总编扩大会体系的构建和发展进行阐述,包括总编扩大会体系建立背景及成效、依托总编扩大会的实践过程及实践体会等,总结其作用主要体现在协助杂志明确目标与定位、发挥头雁效应、创新栏目、打造品牌活动等;认为其决策体系能够从多个方面提升期刊的学术质量,扩大期刊影响力。 相似文献
8.
基于长尾理论的数字图书馆用户保障 总被引:10,自引:0,他引:10
长尾理论关注小众市场和用户的思路为数字图书馆的用户保障提供了新视角,在实现信息服务总体目标、应对信息市场的竞争形式和顺应信息服务的个性化趋势方面具有重要的启示意义。在信息生产、信息船体和信息供求的长尾驱动下,通过识别和细分用户、完善信息资源体系、高效揭示和检索信息、注重用户个性化服务,长尾理论能为数字图书馆用户保证提供现实指导。 相似文献
9.
评估工作计算机化可以减少人为的错误与客观因素的干扰,增强评估的稳定、透明与公正性。文章论述了计算机实现模型的设计和实现,包括系统结构以及角色安全模型、量化模型、智能约束模型等建模技术。 相似文献
10.
As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user
to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database,
database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this
paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach
is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different
search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model.
Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate
that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches. 相似文献