灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

Quality flaw prediction in Spanish Wikipedia: A case of study with verifiability flaws     

Edgardo Ferretti  Leticia Cagnina  Viviana Paiz  Sebastián Delle Donne  Rodrigo Zacagnini  Marcelo Errecalde 《Information processing & management》2018,54(6):1169-1181

In this work, we present the first quality flaw prediction study for articles containing the two most frequent verifiability flaws in Spanish Wikipedia: articles which do not cite any references or sources at all (denominated Unreferenced) and articles that need additional citations for verification (so-called Refimprove). Based on the underlying characteristics of each flaw, different state-of-the-art approaches were evaluated. For articles not citing any references, a well-established rule-based approach was evaluated and interesting findings show that some of them suffer from Refimprove flaw instead. Likewise, for articles that need additional citations for verification, the well-known PU learning and one-class classification approaches were evaluated. Besides, new methods were compared and a new feature was also proposed to model this latter flaw. The results showed that new methods such as under-bagged decision trees with sum or majority voting rules, biased-SVM, and centroid-based balanced SVM, perform best in comparison with the ones previously published.  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

小于通气阈强度运动对脑电地形图影响的研究     

律海涛 《湖北体育科技》2003,22(3):303-305,311

对体育系男学生(20名)在安静状态、小于通气阈强度负荷运动后即刻1min的脑电变化进行测试得出结论：小于通气阈强度运动在一定程度上对大脑皮质产生影响，增进了大脑细胞新陈代谢强度，可改善大脑皮质神经元代谢能力，可改善和提高脑皮层神经细胞工作能力。  相似文献   

体育真义论   总被引：7，自引：0，他引：7  

张洪潭 《体育科学研究》2003,7(1):1-3

首先对体育能够增强体质，祛病保健，益寿延年的传统信条提出质疑，通过对体育的基本属性和两大种差特点的分析，提出体育是旨在强化体能的非生产性人体活动这一新概念。  相似文献   

三种强度运动对脑电地形图影响的比较研究     

何叙 《天津体育学院学报》2003,18(4):5-7

采用实验研究方法，对体育系男学生(20名)在安静状态、小于通气阈强度、通气阈强度、大于通气阈强度负荷后即刻1min的脑电变化进行测试。结论：通气阈强度运动在一定程度上对大脑皮质产生影响，增进了大脑细胞新陈代谢强度，可改善大脑皮质神经元代谢能力，使其产生复杂的生理效应和训练效应，对脑皮层神经细胞工作能力的改善和提高很显著；大于通气阈强度运动后易使中枢神经细胞产生疲劳。  相似文献   

析韩国足球崛起的综合效应--论当代"三力合一"的竞技运动     

杨庆玲 《体育与科学》2003,24(1):59-60,55

当前世界竞技运动存在着一种偏重于从生物学角度研究提高运动员能力的倾向．以致造成国际赛场上常出现重物轻人的异化现象。本文以韩国足球崛起为例，从生物学、心理学和社会学3个方面研究当代竞技运动物力、心力和外力的聚合，为提高运动员的综合素质，抵制国际竞技运动因过度商业化、职业化和兴奋剂滥用导致的异化现象提供理论依据，为积极促进国际奥林匹克运动可持续发展提供思想资源。  相似文献   

影响三级跳远成绩的若干因素   总被引：3，自引：0，他引：3  

沈继东 《湖北体育科技》2003,22(2):246-247

通过阅读、整理国内外有关三级跳远方面的献资料，阐明三级跳远中助跑速度、起跳技术、三跳比例、力量以及平衡对三级跳远成绩的影响，为三级跳远的研究提供参考。  相似文献   

对微机房供电电源线配置的几点看法     

张太荣 《六盘水师范高等专科学校学报》2003,15(4):56-57

在工程实践中,对于微型计算机机房的电源供电线路设计及施工,不仅要考虑工程的经济效益、工程的施工难度和工作环境的人身安全,而且还应考虑由于电源电路形成的杂散磁场对显示器的影响,以避免显示器的工作失常。对于不同的机房环境条件下的微机显示器的配置应采用不同的方案。  相似文献