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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
定向运动在我国的开展虽然时间不长,但它以激烈的竞争性、广泛的知识性、浓厚的趣味性,强烈地吸引着广大爱好者。参加此项运动,不仅可以锻炼身体,培养坚韧不拔的意志品质,还可以增长地理、自然等知识,发展智力,培养独立思考、快速反应、果断处 相似文献
5.
自从采用了桌面出版系统以后,地图编制与制印工艺大为改观。地图编辑与出版的一体化,使得地图的出版周期大大缩短,质量大幅度提高,更新速度明显加快,开发丰富多彩、新颖实用的地图新品种也极为便利。目前,用于地图出版的系统,除了一些优秀商业图形软件(Illustrator,Freehand,CorelDraw等)以外,也有越来越多的专用于地图生产的设备和系统问世,像中国地质大学的MAPGIS(内置RIP加网功能),北大方正的方正智绘,比利时BARCO公司的MERCATOR系统等,它们各具优势,成为地图桌面出版的主流系统。 相似文献
6.
企业如何打造自己的核心竞争力?一方面,可建立自主的知识产权;另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力,强调了加强知识产权工作的重要性。 相似文献
7.
8.
9.
指出新颖性、创造性和实用性是取得专利权的条件,其中创造数越大,则专利保护范围越小;必要技术特征数越小,则专利保护范围越大.专利保护范围越小,则取得专利权的可能性越大;反之,可能性越小.文章指出了专利申请保护决策的基本思维模式. 相似文献
10.
注重汽车外观设计 防止知识产权纠纷 总被引:2,自引:0,他引:2
赵汕 《北京广播电视大学学报》2004,(2):42-45
伴随我国入世后汽车需求尤其是家庭轿车购买的增多,有关汽车外观设计知识产权纠纷的案件也日渐增加,其原因是多方面的,它受外观设计本身的特点、中外汽车厂家同的竞争、专利法规的完善程度等多方面的影响.外国汽车公司借打官司之名,威慑中国的民族汽车业,维护自己的品牌形象与企业地位,这些纠纷为中国汽车业应注重汽车外观设计的独立创新与知识产权保护敲响了警钟. 相似文献