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在归纳现存主要VaR测度方法的基础上,构建了基于厚尾分布特征的t分布假设,推出了债务利率风险损失函数的分位点判定函数及其最终测度模型,并通过一家大型煤矿企业的日元外债案例,运用厚尾t分布的债务风险测度法和传统的德尔塔一正态分布法进行检验,结果表明:前者对债务数据波动性和厚尾程度的判定比后者灵敏,这归因于t分布参数和自由度变量提供的识别机制。当t分布参数落在(1/2,1)内时,VAR能取到最小值,当t分布参数在(-1,0]时取到最大值,为划分风险价值等级提供依据。 相似文献
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采用SV模型和GARcH模型对上海股市波动性进行了度量,通过对两种不同模型进行返回检验,可看出SV模型能更好地刻画上证指数的尖峰厚尾特征,从而也能更准确地预测股市的波动性。 相似文献
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采用加权方式构建一个跨学科高校科研团队的十年间论文合作网,通过对网络属性的定量分析,发现:该网络具有小世特征;点权、边权服从幂律分布,但幂指数较小,点权分布没有明显厚尾现象;度数较小节点的聚类系数更高;洛特卡定律没有获得支持. 相似文献
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