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在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类，模型选择和其它优化问题．但是它的行为和表现却直接受其输入参数值（如交叉概率和变异概率）的影响，不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题．为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数，但这并未对遗传算法产生整体的改善，因为参数设置是依赖于具体问题的．提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法，用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率、这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力，很好的解决了早熟问题．将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较，仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势． 相似文献
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薯类是主要粮食作物，有很高的经济效益。在薯类生产中，脱毒薯(马铃薯、甘薯)具有无病毒感染、结薯早、膨大快、早熟、高产、品质好等优点。推广脱毒薯配套高产栽培技术，可减轻薯类病害，显提高产量。近几年来，这项技术已在生产中大面积推广， 相似文献
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不同发育类型少年身体素质有明显的差异，一般发育较早的早熟型其身体素质水平较高，而发育较慢的晚熟型则相反，根据当前少年儿童发育的特征：女孩有提前，男孩有滞后现象，所以在支运动员的选材工作中要防止错漏，不要把过多的早熟型女孩选进，也不要把晚熟型男孩漏选。 相似文献
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提出一种基于"小生境"等思想的免疫自适应改进遗传算法。构造出一种新型的判断早熟程度的算子并用于构造具有免疫性和自适应性的交叉变异概率计算式。采用一些先进的思想和策略提高了算法收敛速度和全局收敛性。利用此算法对自动化立体仓库路径优化问题的解决方法进行了具体设计,实验结果证明了它比以往文献提出的算法更具优越性。 相似文献
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