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1.
方晓莹 《浙江国际海运职业技术学院学报》2006,(1):16-20
随着计算机技术和数字图像处理技术的不断发展,视频监控越来越多地应用在交通管理上,其中从视频图像序列中提取车辆信息和道路信息最为重要。文章从背景提取,运动目标分割.非线性校正,车辆信息提取等几个模块上提出了交通视频流中交通信息的有效提取算法,创新性地提出了斑块处理与非线性校正的基本思想与方法。在检测车辆时以建立区域与车辆之间的联系为基础,在一定的检测区域内获得车辆的特征信息并以此对车辆进行识别与跟踪。该系统对公路现场录像进行处理,可以获得包括流量,单车车速,平均车速及运行轨迹等一系列有用的交通数据,充分证明了算法的有用性、实时性和高效性。 相似文献
2.
对某企业工资进行预测,用matlab软件对该企业工资的数据进行曲线拟合,预测精度比较并结合中国未来经济发展和经济增长形势的合理假设,利用该企业年均工资的增长率进行移动平均,借助自适应过滤法确定最佳权重对工资增长率进行平滑预测,建立模型得出工资增长率,综合考虑计算结果,分析影响养老金替代率和养老保险收支平衡的因素。 相似文献
3.
提出一种视频自适应水印新算法,设计出一套运行于TM1300之上的可行方案。实验结果表明了本算法有很好的兼容性。 相似文献
4.
研究MIMO离散非线性系统的自适应Backstepping控制,对包含两个三阶子系统的MIMO系统推出稳定的自适应控制器设计,并利用关键性引理和投影算法的性质证明了闭环系统的所有信号有界和保证跟踪性能. 相似文献
5.
6.
在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类,模型选择和其它优化问题.但是它的行为和表现却直接受其输入参数值(如交叉概率和变异概率)的影响,不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题.为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数,但这并未对遗传算法产生整体的改善,因为参数设置是依赖于具体问题的.提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法,用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率、这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力,很好的解决了早熟问题.将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较,仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势. 相似文献
7.
《佳木斯教育学院学报》2016,(10)
本文对基于STF的当前统计模型及其自适应算法(STF-CS)进行研究,检验了模型在低空的适用性能,并对实测数据进行仿真最终得到了对于低空飞行器跟踪比较好的自适应算法,预测了目标机动情况,进而有利于低空空域飞行器的跟踪。 相似文献
8.
首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法. 相似文献
9.
10.
蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。 相似文献