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1.
杨峰 《西安文理学院学报》2011,14(1):64-66
介绍了一种Wiener指标的计算方法,主要是通过建立简单连通图的层结构进行Wiener指标的计算,并利用层结构等价关系计算了一类类似K方体图的Wiener指标.通过所介绍的方法,还可以计算一些规则图,特别是以每一点为对称中心图的Wiener指标. 相似文献
2.
对应于Wiener指标和Wiener距离的概念,提出了类Wiener指标和类Wiener距离的概念,并给出了树上的类Wiener指标和类Wiener距离的特殊性质;同时证明了树上的这些特性是充分而不是必要的条件. 相似文献
3.
数码相机抖动模糊图像的恢复 总被引：1，自引：0，他引：1
张博夫 《深圳职业技术学院学报》2010,9(5):36-41
分析数码相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像2类．匀速运动模糊失真图像的点扩散函数（PSF）为矩形,直接调用MATLAB中点扩散函数的创建函数和维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复．双影模糊失真图像的点扩散函数较复杂,在一定的先验假设条件下,本文提出斜坡型、正弦型、抛物线型等3种近似模型,分别给出它们的数学表达式,并在MATLAB平台上创建相应的点扩散函数,再调用MATLAB中的维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复． 相似文献
4.
在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络，给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构，学习机理进行了研究，提出了一系列成果。从本质上 ，随机小波神经网络是小波神经网络的推广。 相似文献
5.
胡春生 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):13-18
期权的价格变化是一个随机过程,B—S模型的创立开创了以无套利原理为基础的现代金融理论的大规模发展,使金融实践产生了革命性的变化。B—S模型的开创性表现在三个方面——使用瞬间无风险的自我融资交易技术：用无套利方法,获得具有普遍意义、不包含任何风险因素的B—S偏微分方程：诱发了对于公司金融和实际投资领域内问题的或有权益分析方法以及真实期权方法的深入研究和大量运用。分别利用随机偏微分方程方法和鞅方法,着重对B—S模型进行了证明。最后对B—S模型进行了评价。 相似文献
6.
建立在小波分析基础上的综合脉冲星时算法,能把脉冲星的观测计时残差在小波域分解,提取出不同频率范围的分量,然后用小波方差表征脉冲星在不同频率范围的稳定度来对单脉冲星时进行加权平均,得到综合脉冲星时;脉冲星的计时残差包括了计时参考的原子钟的误差和与脉冲星本身有关的计时误差两部分,用维纳滤波的方法可以将两者进行一定区分,并消除掉估计的参考钟误差,将剩余部分作为计时残差实现对脉冲星计时的综合。实验证明,小波分析和维纳滤波方法比经典的加权算法更好,得到的综合脉冲星时的长期稳定度有了较大提高。 相似文献
7.
本文借助概率论强逼近理论,得到了饱和情形下带转移时间的开排队网络强逼近,本文每台服务完的顾客在各个台之间的转移是需要时间的,从而推广了文献[1]中的模型。 相似文献
8.
连续模定理是讨论wiener过程的增量有多大,由它可推出关于wiener过程的强大数律与重对数律,而Levy连续模定理是wiener过程的一个重要结论,文章进一步推广著名的levy连续模定理. 相似文献
9.
建立在小波分析基础上的综合脉冲星时算法，能把脉冲星的观测计时残差在小波域分解，提取出不同频率范围的分量，然后用小波方差表征脉冲星在不同频率范围的稳定度来对单脉冲星时进行加权平均，得到综合脉冲星时；脉冲星的计时残差包括了计时参考的原子钟的误差和与脉冲星本身有关的计时误差两部分，用维纳滤波的方法可以将两者进行一定区分，并消除掉估计的参考钟误差，将剩余部分作为计时残差实现对脉冲星计时的综合。实验证明，小波分析和维纳滤波方法比经典的加权算法更好，得到的综合脉冲星时的长期稳定度有了较大提高。 相似文献
10.
一种基于图像融合的混合去噪方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像中合有各种各样的噪声，几乎没有一种方法会对所有噪声都有很好的去噪效果，本文针对不同类型的噪声，分别利用不同的去噪方法，然后利用融合算法，综合各种去噪图像的信息，收到了很好得效果。 相似文献