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1.
混沌系统的特性可用其混沌吸引子在相空间中的轨迹来表征。大量的研究表明、一个混沌吸引子是由无穷多个不稳定的周期轨道所组成的。通过对不稳定周期轨道的幅度或相位进行调制,则可实现对信息的保密传输。据此,在一个混沌时间序列的每一个不稳定周期轨道中、通过调制不同的信息流,就可以用单一的混沌时间序列来传输多路信息。  相似文献   
2.
由于超混沌系统的混沌特性更为复杂,所以高维数的超混沌系统的设计已经成为混沌理论研究的一个新方向。在四维和五维混沌系统的基础上构造了六维三次超混沌系统,李雅谱诺夫指数计算和Matlab仿真结果证明该系统具有超混沌特性;同时设计了相应的硬件实现电路,并对其进行Multisim仿真,所得到的结果与系统的Matlab仿真结果完全一致,都呈现出了相同的混沌吸引子,说明了该系统的可实现性,最后利用该混沌信号源完成了图像的加密和解密,实现了保密通信的应用。  相似文献   
3.
网络舆论中的蝴蝶效应:混沌理论视野的解释   总被引:2,自引:0,他引:2  
由微内容引起的网络反腐、网络流言、网络造星等"舆论风暴"被喻为网络舆论的蝴蝶效应。该概念在学界存在一定程度的异化现象。只有将蝴蝶效应置于混沌学视野的复杂动力学图谱,引入自组织概念,才能避免网络舆论先天不足偏见。研究发现,奇异吸引子触动网络舆论蝴蝶效应的舆论扳机,正反馈集聚引发连锁反应,信息与观点的分形与迭代贯穿其全过程。  相似文献   
4.
股票价格收益及波动常常表现为混沌特征。用混沌来研究金融市场的变化规律,已成为金融研究的热点。本文提供了一些方法来研究金融市场中的股票价格及收益率是否具有混沌特征。如Lyapunov指数为正则确认具有混沌行为以及关联维数对确定混沌系统的帮助。  相似文献   
5.
ChaoticandFractalAnalysisofImagingMeasurementsofFluidizedBedTangXiaojun(唐晓军)LiuYong(刘勇)YangHongmin(杨宏)GuFan(顾)XuYiqian(徐益谦...  相似文献   
6.
讨论了2q阶(q≥1)单谷Feigenbaum映射的拟极限集及其Hausdorff维数,得到其结构,并给出了其准确的Hausdorff维数的关系式。  相似文献   
7.
本文全面系统地介绍了混沌学的概念、发展、现状、控制及其应用前景。对于混沌所持的不同观点也有所介绍。文中包括了大量的概念、术语以及有关专家、学者的论述;对于想了解和学习混沌理论的读者无疑是会有帮助的。  相似文献   
8.
考虑一类新的可积方程,即所谓的Degasperis-Procesi方程的吸引子存在唯一问题,利用Sobolev插值不等式,对解做了关于时间t的一致先验估计,并得到了其解半群的全局吸引子的存在性。  相似文献   
9.
讨论并得到了非自治的非经典反应扩散方程的一致(关于时间符号)吸引子的存在性,且对方程中的外力项使用了比文[1]中所要求的平移紧的条件弱的条件,即normal函数.  相似文献   
10.
In tracking test,discharge is a complicated process and comparative tracking index(CTI)has wide variation.To evaluate tracking resistance,the chaos analysis of discharge current is presented based on the tracking test ofphenolic resin in accordance with IEC601 12.According to the characteristics of statistical self-similarity and complexity of discharge current,the largest Lyapunov exponent is calculated,and the 2-dimensional attractor ofdischarge current is reconstructed.Moreover,the attractors of discharge current and recurrence plots of different discharge states are reconstructed.The results indicate that the chaos attractors have different characteristics in evolutionary tracks,the topological structure and grain direction of recurrence plots show significant differences.The chaos attractor can describe the tracking process,the recurrence plot can identify the tracking state clearly,while its arithmetic is simple.  相似文献   
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