基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

21世纪期刊出版探讨   总被引：11，自引：2，他引：9  

顾涛 《编辑学报》2001,13(1):29-30

21世纪是一个信息和知识时代，互联网在全球普及，网络生活方式开始强烈地影响期刊的读者、作者和出版者，我国的期刊出版面临时代新需求与国际竞争的机遇和挑战，必须引入创新观念和具有全面现代综合素质的编辑人才，及时向网络出版的方向过渡。  相似文献   

网上中文期刊门户的构筑   总被引：2，自引：0，他引：2  

曾建勋 《编辑学报》2001,13(6):346-348

在对众网上期刊进行比较分析的基础上，概括了数字化期刊的基本形态和构成，论述网上期刊门户的专题概念及其特征，并举实例阐述中文网上期刊门户的建设过程和要素。  相似文献   

标新立异品格自殊--代稿约     

李仁和 《长治学院学报》2001,18(1):1-3

办好专科类高校学报的关键是要标新立异,在新、特、识三个字上做文章.  相似文献   

长三角地区体育旅游产业深度开发的战略选择   总被引：4，自引：0，他引：4  

魏丽艳 《浙江体育科学》2006,28(2):8-10

采用文献资料、SWOT分析等研究方法,从正反两个方面对长三角地区发展体育旅游业所具有优势和机遇、面临的劣势和威胁进行了分析与阐述,并提出深度开发的战略。  相似文献   

赛珍珠短篇小说的结构模式及其创作心理     

张春蕾 《江苏理工大学学报(社会科学版)》2005,7(5):48-53

赛珍珠的短篇小说存在着相当明显的结构模式,主要包括旧与新的理念冲突的文化模式,爱与恨情感交织的情节推进模式,日常生活与超常规传奇相交错的故事模式等.透过文本表层结构模式,则可感知创作者的深层心理结构,包括在时代大裂变中的文化立场,关爱弱势群体和普通平民的人文主义情怀,对建立在真诚相爱基础上的东方式家庭生活的执著追求,模仿中国小说所体现出的美学追求等.  相似文献   

校园网远程教学系统的设计     

岳浩 《苏州市职业大学学报》2003,14(4):99-102

基于校园网的现状和发展趋势，针对我院远程教学的实际情况，本文提出了实现远程教学系统的方案：采用Linux构建的Web服务器实现异步教学；采用Microsoft的NetMeeting SDK开发基于H．323的网上实时授课系统。  相似文献   

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例     

胡雅敏  吴晓燕  廖兴滨  钱杨舸  陈方 《图书情报工作》2022,66(24):92-103

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。  相似文献   

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由     

靳晓晗  岩延  张宝贤 《中国科学院大学学报》2022,39(3):410-420

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。  相似文献   

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案     

张华明  李强 《中国科学院大学学报》2022,39(4):543-550

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。  相似文献