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1.
[目的/意义] 探究用户使用电子书意愿的影响因素，以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程] 以UTAUT2、使用满足理论为基础，从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型，并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份，使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论] 研究发现，需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用，而激励措施对使用意愿有负向影响作用，努力期望对使用意愿的影响不显著，并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。 相似文献
2.
关于网络信息咨询的若干问题 总被引：22，自引：4，他引：18
从网络信息资源的特点入手，讨论了网络信息咨询用户，人才，政策法规及发展趋势等方面的问题。 相似文献
3.
[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。 相似文献
4.
[目的/意义]探究互联网情境下用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响,为规制互联网行业发展及引导互联网用户信息采纳行为提供理论依据。[方法/过程]基于信息采纳模型、人格特质理论,探究用户人格特质变量对互联网信息采纳行为的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,信息采纳模型在互联网情境下更为重要,互联网信息质量与来源可信度决定互联网用户信息有用性的感知水平,进而影响信息采纳行为;用户人格特质变量对互联网信息采纳行为存在显著的间接影响力,且这种影响力存在显著的性别差异。 相似文献
5.
2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评 总被引：1，自引：0，他引：1
2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。 相似文献
6.
基于长尾理论的数字图书馆用户保障 总被引：10，自引：0，他引：10
长尾理论关注小众市场和用户的思路为数字图书馆的用户保障提供了新视角,在实现信息服务总体目标、应对信息市场的竞争形式和顺应信息服务的个性化趋势方面具有重要的启示意义。在信息生产、信息船体和信息供求的长尾驱动下,通过识别和细分用户、完善信息资源体系、高效揭示和检索信息、注重用户个性化服务,长尾理论能为数字图书馆用户保证提供现实指导。 相似文献
7.
在分析现有信任模型不足的基础上,提出一个改进的信任模型。改进后的信任模型增加了事务因素,并通过一系列函数来描述信任,为协同与安全决策提供依据。同时将信任值区间扩大,增加实体表达自身认知的方法,使得信任度连续化,可以更加有效地解决信任管理问题。 相似文献
8.
用户查询信息障碍分析及对策初探 总被引：1，自引：0，他引：1
知识经济时代的到来、网络技术的普及、信息环境的演变,使得人们对知识、信息的需求与消费成为新的消费热潮。然而,用户在查询信息方面的障碍却依然存在,且有了新的变化。本文客观分析了障碍,并从解决方法上提出了自己的观点。 相似文献
9.
改革开放40年来,中小学教材建设取得了突出的成就。中国特色的教材管理体制基本形成,教材多样化的格局初见成效,教材立体化的体系初步构建,教材质量逐步提高,社会资源广泛参与教材建设,教材研究日益被重视。但需要高度关注的问题有:数字教材的管理与研究,国际学校教材的监管,对港澳台地区教材的关注,少数民族教材建设等。笔者认为,应该成立教材第三方评价机构,加强少数民族教材的开发与研究,建立和完善数字教材的管理规范,完善和落实对国际学校的课程与教材的监管制度,筹建教材资源中心和研究基地。 相似文献
10.
[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。 相似文献