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翻转课堂作为新兴的教育理念及教学模式,为教师提供了个性化的教学平台,为学生提供了个性化的学习空间,实现了对传统教学模式的革新。本文将翻转课堂教学模式引入高职院校普遍开设的应用型课程＂Solid Works三维建模设计＂中,优化项目教学结构,将课前、课中、课后连贯一体,创设自主学习环境氛围,增强学生学习的主动性,加强师生及学生间的互动性。采用多元化的方式优化知识内化,极大地提高了课堂的学习效率与教学效果。 相似文献
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数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性．为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于误差扩散（E—D）抖动半调的数码迷彩生成算法．利用像素的三基色分量值作为特征值对迷彩原图作模糊C均值（FCM）聚类分析以提取迷彩主色,结合图像缩放、Gaussian滤波等图像处理,运用E—D抖动半调方法将传统迷彩图转换成数码迷彩图．实验证明,生成图既保持了迷彩原图的颜色分布及纹理特征,也具备了不规则的、锯齿状的边缘特征,有效地提高了迷彩的伪装隐蔽性能． 相似文献
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宋娈娈 《商丘师范学院学报》2014,(12):10-14
针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。 相似文献
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Diabetic retinopathy (DR) is one of the most important causes of visual impairment. Automatic recognition of DR lesions, like hard exudates (EXs), in retinal images can contribute to the diagnosis and screening of the disease. To achieve this goal, an automatically detecting approach based on improved FCM (IFCM) as well as support vector machines (SVM) was established and studied. Firstly, color fundus images were segmented by IFCM, and candidate regions of EXs were obtained. Then, the SVM classifier is confirmed with the optimal subset of features and judgments of these candidate regions, as a result hard exudates are detected from fundus images. Our database was composed of 126 images with variable color, brightness, and quality. 70 of them were used to train the SVM and the remaining 56 to assess the performance of the method. Using a lesion based criterion, we achieved a mean sensitivity of 94.65 and a mean positive predictive value of 97.25 . With an image-based criterion, our approach reached a 100 mean sensitivity, 96.43 mean specificity and 98.21 mean accuracy. Furthermore, the average time cost in processing an image is 4.56 s. The results suggest that the proposed method can efficiently detect EXs from color fundus images and it could be a diagnostic aid for ophthalmologists in the screening for DR. 相似文献
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水书文字的识别研究对于水书文献数字化和保护有着重要的意义.实验证明,结合水书文字的特点,利用水书文字的字密度特征、宽高比特征和FCM对水书文字进行粗分类设计后,每个类别的文字个数相对均匀,分类稳定,获得了较好的分类性能. 相似文献
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尹正 《合肥联合大学学报》2007,17(2):76-79
通过对我国信息产业科技创新体系中各种要素的分析，提出科技创新体系的基本框架．利用层次分析法得出各要素权重，采用模糊认知图分析了不同要素间的关系，并通过对各关联因素相互影响的动态过程分析，得出信息产业科技创新的运行机制．这一机制揭示了创新体系中不同阶段各种因素权重的动态变化过程，为科技创新政策的评价提供基础的分析工具． 相似文献
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聚类算法是数据挖掘算法中的重要方法之一.本文在分析了FCM算法和基于遗传聚类算法的不足基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的混合聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及普通遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,实验表明该算法是有效的. 相似文献
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为深化基础教育人才培养模式,地方应用型高校将课堂改革作为主要突破点之一,越来越重视课堂教学模式的创新。本文阐述了基于SPOC+FCM的混合式教学模式,通过在"C语言程序设计"课程中开展翻转课堂的教学实践,利用统计分析法对该教学模式下学生的综合应用能力进行检验,证实该教学模式真正做到教育技术与教学融合,提高学生专注度和参与度,培养学生自主探究与实践应用能力,提升课堂教学效果,从而更好地适应社会现实的需要,为地方应用型高校的课堂教学改革提供了有益的借鉴。 相似文献
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结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,据此提出一种基于量化粗糙信息的改进的图像分割方法,该方法使用局部量化粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。通过对比传统的模糊C-均值（FCM）聚类分割算法,证明该方法大大降低了时间复杂度,且具有良好的分割效果。 相似文献