灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

Quality flaw prediction in Spanish Wikipedia: A case of study with verifiability flaws     

Edgardo Ferretti  Leticia Cagnina  Viviana Paiz  Sebastián Delle Donne  Rodrigo Zacagnini  Marcelo Errecalde 《Information processing & management》2018,54(6):1169-1181

In this work, we present the first quality flaw prediction study for articles containing the two most frequent verifiability flaws in Spanish Wikipedia: articles which do not cite any references or sources at all (denominated Unreferenced) and articles that need additional citations for verification (so-called Refimprove). Based on the underlying characteristics of each flaw, different state-of-the-art approaches were evaluated. For articles not citing any references, a well-established rule-based approach was evaluated and interesting findings show that some of them suffer from Refimprove flaw instead. Likewise, for articles that need additional citations for verification, the well-known PU learning and one-class classification approaches were evaluated. Besides, new methods were compared and a new feature was also proposed to model this latter flaw. The results showed that new methods such as under-bagged decision trees with sum or majority voting rules, biased-SVM, and centroid-based balanced SVM, perform best in comparison with the ones previously published.  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

论有氧搏击操在我国高等院校的发展前景   总被引：3，自引：0，他引：3  

潘旭东 《湖北体育科技》2003,22(4):432-433,437

激昂、劲力、富有时代感的有氧搏击操是文明健康的运动项目。在增强大学生体质、塑造形体和防卫能力等方面都能发挥作用。根据调查，绍兴文理学院有89．2％的学生喜欢有氧搏击操。从这个侧面，可预测全国高校大多数学生是喜欢有氧搏击操的。笔者通过问卷调查法、资料分析法和专家访谈法对有氧搏击操本身的功能和各方面的关系及在我国高等院校的发展前景进行了分析，认为：有氧搏击操将会是新世纪大学体育课中的热门项目。  相似文献   

湖南省大学生有氧耐力评价标准研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

邬似刚  熊曼丽  孙洪涛  王铁生 《中国体育科技》2003,39(3):54-55

对湖南省文、理、工、医、农 5类专业 6 0 0名二年级与四年级男、女大学生进行 12min跑测验 ,并用RPE值对运动负荷进行监控。结果显示 ,用 12min跑间接测定大学生的最大耗氧量是可行的 ,据此制定了湖南省大学生有氧耐力评价标准。  相似文献   

少年中长跑运动员跑的经济性与运动成绩关系研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

蔡秋  卢亮球 《广州体育学院学报》2004,24(6):66-68,76

以体校男女各13名少年运动员为研究对象,采用跑台逐级递增负荷运动试验测试最大吸氧量,并以24m·min-1的恒定跑台速度测试跑的经济性RE,呼出气体通过JaegerEOS心肺功能测试仪,用开放式气体测试法分析。文中运动员成绩均为竞赛成绩。实验结果表明,跑的经济性RE(ml·kg-1·min-1)无显著性性别差异(P>0.05),但个体间存在较大的差异。RE(ml·kg-1·min-1)与1500m、400m跑运动成绩无显著性相关,RE(％V2max)与10km跑成绩呈显著相关。提示RE在较长距离跑中起重要作用。运动员想提高耐力水平,可以通过提高最大有氧能力或改善技术以提高经济性这两种方法实现。  相似文献   

人体上下肢长预测方法的研究与应用     

田文秀 《山东体育学院学报》2004,20(3):60-61

人体生长发育过程中，具有非等比性和向心律的特点，在生长发育结束以前测评出的形态比例关系，不能直接说明成熟后的情况。通过对7～18岁儿童少年发育状况的调研，提出了人体上下肢长与身高比例关系的预测方法。  相似文献   

对安徽电子信息职业技术学院理工新生近几年最大吸氧量和体形变化趋势的探讨     

石成银  石承勇 《安徽体育科技》2004,25(3):57-59

对1997～2003年3105名男女新生的最大吸氧量进行直接测定.结果:男女新生的最大吸氧量呈逐年下降趋势,男女生分别降了(0.3士0.09)L/min和(0.21士0.07)L/min;体形有逐年瘦长的趋势;经统计处理均具有显著性差异.建议学生在中学阶段就应加强体育锻练,增强体质,改善营养,进一步提高高校体育教学质量.  相似文献   

关于影响蔡民十项全能主要因素的分析及成绩的预测研究     

张杏波 《浙江体育科学》2004,26(2):89-90,96

应用灰色系统对十项全能的影响因素进行了分析,找出了影响其成绩变化的优势因素.并运用灰色动态模型进行了近期和短期的预测,结果证明这一方法对十项成绩的预测准确性较好,残差一般为±0.25% .  相似文献