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1.
杨红岗  苏楠  吴银雪  杨林 《情报杂志》2012,31(8):114-118,102
通过文献计量分析方法对中国学术期刊网络出版总库1996年至2011年的数字化作品版权保护论文进行研究,分析了论文的年代分布、期刊分布、学科分布、基金分布、高影响力论文等,利用文献可视化工具画图探讨了我国数字化作品版权保护的研究热点,并得出该领域的研究前沿.  相似文献   
2.
体育管理学研究的可视化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
20世纪末,伴随着体育产业在国民经济中的地位和作用的提升,体育市场的日渐繁荣,体育管理与经营的研究已成为了国际体育和管理领域的一门新兴的学科.以Web of Science(SCI、SSCI、A&HCI)中1990到2008年收录的体育管理学论文的引文为研究对象,研究了体育管理学论文的地区和时间分布.利用信息可视化方法,用信息可视化工具CiteSpace对论文的引文数据进行文献共被引分析,通过对知识群的分析,结合关键节点所代表的相关学者及其专著或论文,探索迄今体育管理与经营的国际研究前沿与热点.  相似文献   
3.
使用文献计量学的方法,对2012年国内远程教育领域的主要期刊文献进行了研究,总结了2012年远程教育学的研究热点、研究前沿,分析了国内远程教育期刊的主要特点,并就远程教育学的研究趋势进行了预测。  相似文献   
4.
专利研究文献的可视化分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
伴随全民创新意识的增强,专利作为跟踪高新技术发展以及社会进步的重要信息源已被众多学者所认同,但是以往对专利的分析研究多聚焦于专利申请量的变化或具体专利的研究,而缺少从研究专利的文献中挖掘一些重要的信息.针对这一不足,本文将以SCI-E数据库中检索到的专利研究文献作为研究对象,借助分析工具CiteSpaceII,通过文献共引和共词分析的方法,探讨专利研究文献中潜在的一些知识,同时对未来专利研究的热点做了一定的预测.  相似文献   
5.
基于知识图谱的机器学习研究前沿探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵玉鹏 《情报杂志》2012,31(4):28-31,13
机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径.以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceⅡ软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以“数据挖掘”为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径.  相似文献   
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