Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

2002～2003年《首都体育学院学报》论文作者分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李海燕 《首都体育学院学报》2004,16(1):126-128

通过文献资料、数理统计等方法对2002-2003年《首都体育学院学报》的作者情况进行了分析和研究,得出了一些重要的数据和结论,为刊物的进一步发展提供可参考的依据。  相似文献   

关于平均指标若干问题的探讨     

卢海斌 《广播电视大学学报》2002,(2):57-58

目前统计界在对平均指标的概念、数理基础及应用分析等方面的阐述还存在一些疑点。重新界定平均指标的概念、阐明统计平均数与数学平均数的区别、进一步明确调和平均数的应用场合，是非常必要的。  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

中国大陆海外华人研究文献(1994—2001年)的分析与评介     

谢春枝 《津图学刊》2003,(5)

以中国大陆三大学术期刊全文数据库为调查对象 ,采用文献计量学的方法 ,对 1994年—2 0 0 1年期间中国大陆海外华人研究文献的发文数量、研究领域、主题分布、文献源、活跃作者群及载文地区分布等进行研究分析 ,从文献学的角度对中国大陆海外华人研究的基本现状、学术方向和存在问题进行一次较为全面的梳理。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

JAVA的静态方法调用     

汪绍荣 《宜春学院学报》2004,26(4):56-58,61

介绍一种数据流程分析，这种分析计算存在不同地址并由方法调用返回的引用．分析的结果用来估算方法调用表达式的动态类型并且用静态调用来取代对就某一个方法定义的所有调用，从而达到利用静态程式分析来确认静态绑定(binding)代替动态调遣的目的．  相似文献   

运动技术录像解析教学实验软件的开发     

刘北湘 《首都体育学院学报》2005,17(3):121-123

运动技术录像解析是运动技术分析中的重要手段,也是大学体育专业学生应该了解和掌握的重要知识技能。但是由于受到各种条件的限制,与教学配套的相关实验并没有得到很好的实施和推广。为适用教学和实验的需要,改善当前的教学条件,作者设计了这样一个可用于运动技术录像解析教学实验的辅助软件。软件经实际使用收到了较好的教学效果。本文就是对这个软件的情况进行介绍,希望能得到同行的关注和见解。这个软件的意义并不在于理论上,而在于它的新型实用方面。  相似文献   

体育课成绩与大学生身体素质变化的相关分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

严春辉  陈善平 《首都体育学院学报》2005,17(3):118-120

通过Pearson相关分析和偏相关分析,探讨了大学生在校期间各阶段身体素质变化的相互关系,以及体育教学中身体素质教学、专项技术教学和体育理论教学与各阶段身体素质变化的内在关系。  相似文献   

第十三届亚洲杯足球赛进攻行动的统计与分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

奚天明 《北京体育大学学报》2005,28(10):1439-1441

通过对第十三届亚洲杯足球赛32场比赛进攻行动的技、战术统计,分析亚洲球队目前前场30 m进攻的整体水平,以及各队在射门和进攻失败方面的情况.并将其与欧洲球队相比较,分析亚洲足球与世界水平的差距,为本届杯赛进攻行为的总结和今后亚洲足球的发展提供参考.  相似文献