基于Jess规则的数据库通知服务   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡勤友施朝健  陈海山危强 《上海海事大学学报》2006,27(1):44-48

提出一种实现数据库通知服务的技术框架,使用Jess规则代替SQL编码来表达用户的数据监控策略,规则执行时先由规则解释器将规则翻译成SQL语句然后执行.使用这种方法,数据监控策略易于理解和接受,修改方便;其次,可在规则解释器中实现异构数据库系统之间的关联通知服务;最后,Jess规则还可以进行复杂的推理,实现通知业务的智能化.  相似文献   

嵌入式实时操作系统中的程序设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

于国华 《洛阳工业高等专科学校学报》2003,13(1):38-39,13

介绍嵌入式实时多任务操作操作系统中任务调度和任务间的通信，并给出嵌入式实时多任务操作系统中程序设计的原则。  相似文献   

可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法     

武苗苗  周来 《科技通报》2015,(4):142-144

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。  相似文献   

基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法     

王翠娥 《石家庄学院学报》2015,(3):49-54

在云计算环境下的多分簇目标的任务调度是提高软件嵌入式系统稳定性的关键,由于云计算中能耗扩散,在多处理器集群多目标任务调度中出现任务调度优先级列表混乱,调度性能不好的问题.传统方法采用节点行为信息流特征分析方法进行任务调度,随着分簇能耗扩散,收敛性不好.提出一种基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法.待分析任务调度信息流的分层能耗聚集轨迹峰值往往含有重要的信息,提取待分析任务调度信息的能耗特征,构建云计算多目标任务调度模型,实现对云计算多目标任务调度算法的改进.仿真结果表明:采用该算法能有效提高云计算多目标任务调度效率,任务执行时间较短,系统稳定性高.  相似文献   

OSWorkflow在企业办公自动化系统中的应用研究     

张吉良  陈柯 《教育技术导刊》2011,10(3)

阐述了办公自动化概念和工作流技术、工作流管理系统;并对常用开源工作流引擎OSWorkflow进行了介绍;对工作流管理系统开发过程中经常碰到任务时间调度问题进行了深入分析,并针对这些问题提供了相应的解决方案,实践证明提出的解决方案起到了良好的效果.  相似文献   

面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析     

张延年吴昊张云 《实验技术与管理》2023,(5):130-135

相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度（fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS）算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。  相似文献   

基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法实现     

陈珺 《教育技术导刊》2014,13(7):38-40

基于OSEK标准,构建位域标识优先级的任务调度算法,并在TinyOSEK操作系统中具体实现。通过在系统中定义不同优先级的调度任务,设计试验得出不同优先级的任务调度在商业OSEK和TinyOSEK系统中的时间调度开销,分析并论证基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法的实时性和有效性。  相似文献   

一种基于聚类的云计算任务调度算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨丽  武小年  商可旻 《大众科技》2012,(5):37-39

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.  相似文献   

遗传算法在云任务调度中的应用     

李英  黄国范 《洛阳师范学院学报》2013,32(5):57-59

云任务调度的目的是快速找到全局最优解.将多个云任务合理的分配给有限的资源上,使得整个任务的完成时间较短.文中主要介绍了遗传算法在云任务调度中的应用.通过仿真实验分析了采用精英策略的遗传算法和没有采用精英策略的遗传算法在云任务调度中的不同.  相似文献   

基于ACO-ICA的云计算任务的调度研究     

史振华 《科技通报》2019,35(5):138-143

针对云计算中的任务调度的存在效率低的问题,首先分析了云计算任务调度目标,其次,对蚁群算法的信息素设置质量函数、对选择概率设置经验反馈因子进行了改进,对帝国竞争算法中的殖民地计算方式、边界值的处理都采用了新的方式,最后将两种算法进行融合,得到基于蚁群算法-帝国竞争算法的云计算任务调度算法,仿真实验中,在任务执行时间,执行成本和负载率方面,本文算法都具有一定的优越性。  相似文献