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1.
面向内容的网络海量信息的处理与检索等应用在安全领域具有非常重要的意义。这类应用具有处理数据类型多、计算和存储庞大、目标相对比较离散等特点。针对这些问题,本文研究此类平台的总体架构、并行计算以及终端访问等问题,并在这基础上实现了一个实际的媒体内容管理系统。它集成了成熟的语音识别、说话人识别、固定音频检索等技术,对广播电视节目进行内容检索。通过对该系统的计算时间,以及对语音识别结果的查全率和查准率的实验,表明该系统在计算效率、检索准确率等方面已经达到较好的性能。 相似文献
2.
3.
越来越多的研究人员和商业组织开始利用GPU来完成大规模的计算,并开创了一个新的研究领域:基于GPU的通用并行计算。 相似文献
4.
本文详细的介绍了MPI并行程序编程实现和设计方法,针对常用数值进行并行运算求解,主要是解决了如何用布尔积求幂矩阵判断各顶点之间是否可达,同时推算出经过多少(个顶点)条边才能到达这两个问题。最后对并行程序进行测试分析,并总结了本论文所做的工作中的经验与不足,并指出需要继续研究的问题。 相似文献
5.
As a parallel programming model, Map-Reduce is used for distributed computing of massive data. Map-Reduce model encapsulates
the details of parallel implementation, fault-tolerant processing, local computing and load balancing, etc., provides a simple but powerful interface. In case of having no clear idea about distributed and parallel programming, this
interface can be utilized to save development time. This paper introduces the method of using Hadoop, the open-source Map-Reduce
software platform, to combine PCs to carry out scalable parallel computing. Our experiment using 12 PCs to compute N-body problem based on Map-Reduce model shows that we can get a 9.8x speedup ratio. This work indicates that the Map-Reduce can be applied in scalable parallel computing. 相似文献
6.
集群技术作为当前研究的一项新话题,其在各个领域中得到广泛应用,本文首先就计算机集群技术以及并行算法,然后总结了并行算法在计算机集群技术的应用。 相似文献
7.
8.
在MMORPG游戏中经常出现同屏显示成千上万的粒子特效,传统引擎虽然使用多线程来计算粒子的运动,但是也很难应付大规模的计算量(考虑到一般配置),更何况MMORPG中还空出许多CPU去处理逻辑。提出基于GPU进行粒子计算的粒子系统,利用GPU的并行计算多个对象,实现并行化高效的粒子系统。 相似文献
9.
本文对带Dirichlet边界条件的二维双曲型方程初边值问题,使用块三对角奇偶约化和双层混合并行算法进行数值求解。通过组合并行算法的性能,提出保证并行效率和计算精度的分治策略。在上海大学超级计算机"自强3000"上,使用128个节点进行了此方法的数值实验,实验的结果与理论分析一致。即保证了精度,也得到线性加速比,并行效率达到90%以上,说明此方法有良好的可扩展性。 相似文献