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1.
ESI排名前5位的经济学家为统计对象,通过选择六种作者贡献率分配算法,对5位经济学家论文总数、总被引频次排名和篇均被引频次三个指标进行了重新评价。研究结果表明:从总被引频次来看,除了Harmonic counting和FLAE排名一致外,其他几种算法的排名完全不同,而且排名的差异非常大。从篇均被引频次来说,六种计量方法排序结果完全一致。  相似文献   
2.
基本科学指数(Essential Science Indicators)数据库   总被引:6,自引:2,他引:4  
介绍美国ISI公司新近推出的基本科学指数数据库ESI的收录情况、基本功能、统计指 标和方法以及引文阈值等。文中还列出了ESI中一些重要的图表并作了简要说明。  相似文献   
3.
基于ESI的中国农业大学植物与动物科学学科竞争力分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于ESI数据,以计量学理论为基础研究了进入ESI前1%(top1%)的中国农业大学植物与动物科学论文数、总引用量及其排名变化和高被引论文情况,并与国内外部分研究机构进行对比分析。从学科生产力、学科影响力、学科发展力、学科创新力四个方面对中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力进行了定量分析与客观评价。结果表明,中国农业大学植物与动物科学的学科生产力、学科影响力水平较高,处于快速提升的阶段;学科发展力、学科创新力处于低水平,还需大幅提升。总体来看,中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力已经初步形成并处于继续提升中,有望成为世界一流学科。  相似文献   
4.
在学科水平评估中引入基本科学指标(ESI)、自然指数(NI)等指标直接影响到我国世界一流大学、一流学科的建设效果。通过统一数据统计口径,从国家/地区、科研机构/大学、学科领域等角度比较分析ESI和NI指标的差异,根据统计结果分析两者对我国基础研究的导向,并提出相应的对策和建议。  相似文献   
5.
高影响力作者的机构分布模式研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
高影响力作者是一个科研机构科研产出的主要力量,因此对作者的机构分布规律的研究是进行科研机构评价的主要内容之一。以ESI(Essential Science Indicators)的学科分类和机构与作者排名算法为参考,以Web of Science的基础数据作为数据源,通过对作者和科研机构之间关系的深入分析发现,在研究所涉及的4个学科中,总体上80%左右的高影响力作者就职于总被引排名前1%的机构。基于机构分层的作者分布分析结果显示,三个层次的高被引机构所拥有的高影响力作者的比例均维持在比较稳定的水平。在此基础上,提出以机构拥有的高影响力作者的比例为指标的新的机构评价方法。  相似文献   
6.
Histcite引文分析工具在ESI学科评价分析中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
穆亚凤  都平平 《现代情报》2017,37(5):157-161
目前利用ESI学科分析体系对机构的发文信息的深入研究无法直接获得,这说明ESI学科评价分析体系也存在自身不足,需结合其他工具进行完善,以Web of Science数据库检索中国矿业大学地球学科发文信息为文献来源,结合ESI数据库和Histcite引文分析工具,通过文献检索、结果分析等引文分析方式,研究中国矿业大学地球学科发展的态势,得出更为详尽的学科发展现状及发展趋势。从两种不同评价分析工具之间得出的不同的计量指标所展现出的学科发展现象和统计结果差异的研究,表明HistCite引文分析工具作为ESI学科评估工具的辅助工具是可以实现的。HistCite引文分析工具与ESI学科评估工具结合使用,可以更全面深入地对学科发展进行分析、评价,从而为高校学科发展政策的制定提供详实的文献信息,为学科评价分析的研究提供有力的支撑。  相似文献   
7.
高校重点学科学术影响力的计量评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈仕吉  喻浩  左文革 《情报杂志》2013,(1):81-85,110
由于各个国家或地区的学科划分标准和分类体系并不一致,因此学科评价活动大多都是针对某一国家、地区或机构而展开的。针对学科评价中学术影响力评价的关键问题展开了分析,简要地比较和分析了现有的学术影响力评价指标,并进一步探索了以ESI学科分类为基础计算我国学科分类体系的MNCS指标计算方法,最后以中国农业大学的国家重点学科为例进行了实证研究。  相似文献   
8.
基于ESI数据库的中国高校科研竞争力的计量分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
以美国ESI数据库为研究载体,基于计量学的理论建立相应的指标体系并期望通过这些定量的数据来反映我国优秀学校在国际范围内的真实位置,并且得出结论说明通过对高校在ESI数据库的发文情况的综合引证分析可以作为衡量高校科研竞争力的一个客观指标。  相似文献   
9.
ESI文献分类研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
董琳  刘清 《图书情报工作》2007,51(6):113-115
ESI数据源自SCI,对ESI如何按所属期刊归类文献,并将SCI综合类期刊文献进行二次归类的方法进行介绍。在ESI与SCI分类体系对比中,发现ESI虽然摆脱了SCI庞大的分类体系,但ESI文献分类体系对文献内容揭示不准确、揭示程度不够。基于此,应用JCR171个类目,提出设计ESI二级核心类目列表的方法和思路。  相似文献   
10.
[目的/意义]ESI学科排名是国内外学科评价的重要指标之一。以清华大学为例,介绍一套切实可行的数据分析方法,尝试对学术机构入围ESI学科排名世界前1%的时间进行预测。[方法/过程]首先通过ESI模拟检索,将检索结果与ESI末位入围机构进行被引频次比较,找到“入围差距”,确定临近入围ESI的潜力学科,然后运用曲线拟合模型方法,预测入围时间。之后进一步对3种曲线函数的拟合优度进行比较研究,并分析预测误差可能产生的原因。[结果/结论]后续实际验证表明,本文给出的预测时间基本准确。此预测方法对学术机构掌握重点学科发展趋势、衡量与世界一流学科差距具有实际参考价值。  相似文献   
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