基于DE-SVM的船舶航迹预测模型     

刘娇  史国友  杨学钱  朱凯歌 《上海海事大学学报》2020,41(1):34-39

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。  相似文献   

声目标识别技术研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕永林 《楚雄师范学院学报》2008,23(3):24-31

本文对声目标识别的关键技术进行研究,探讨用小波分析来进行声信号处理和特征提取,用BP神经网络和支持向量机的模式分类方法来进行分类识别.通过对四种声信号的仿真实验表明,使用小波变换和人工神经网络技术及支持向量机分类技术相结合对声目标进行识别是有效、可行的.  相似文献   

基于改进的SVM文本分类建模   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘秀松 《情报理论与实践》2007,30(6):841-843

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。  相似文献   

竞技体操现场技术姿态特征识别系统     

赵从英 《科技通报》2015,(4)

人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。  相似文献   

利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用     

吴波 《科技广场》2015,(2)

传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到,而大量数据的获得显得异常困难,同时变量与变量之间会存在相关性,针对此,本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中,利用该方法对变形分析的因子进行分析,使得这些因子之间不存在相关性,同时又保持原有的信息要素,再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中,保证了分析的准确性,同时又提高了分析效率。  相似文献   

基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡海青  张琅  张道宏  陈亮 《软科学》2011,25(5):26-30,36

研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。  相似文献   

基于CNKI数据库的中国深潜技术文献研究     

杨薇  栾维新  曹月萌 《科技管理研究》2021,(4)

基于1980-2018年中国深潜技术811篇文献数据,运用文献计量、SVM聚类以及可视化分析等方法,对研究热点、热点年度变化、研究机构、作者及合作网络等情况进行综合分析。研究显示:(1)中国深潜技术研究总体上受到持续关注,2010年以来研究文献呈现暴发性增长态势;(2)研究热点集中在“导航与通信”“结构”“控制”技术,“材料”与“生命支持”技术研究不足;(3)军队系统与高校为研究主力,合作研究未形成规模效应。  相似文献   

基于支持向量机的医学期刊文章自动分类研究     

王东波  苏新宁  朱丹浩  年洪东 《情报理论与实践》2011,34(4)

基于支持向量机学习模型,使用万方期刊数据库中医学、卫生的有关标题和摘要数据,对医学、卫生大类下的R7中的9个小类进行了自动分类研究。在中文信息处理知识和技术的基础上选取分类特征,在分类过程中主要采取了基于低密度多特征的训练方法。在互信息、卡方统计、交叉熵和证据权值4个不同的统计特征量的开放测试中,自动分类的查全率和准确率都取得了相对令人满意的结果。  相似文献   

Exploring features for the automatic identification of user goals in web search     

Mauro Rojas Herrera  Edleno Silva de Moura  Marco Cristo  Thomaz Philippe Silva  Altigran Soares da Silva 《Information processing & management》2010

Queries submitted to search engines can be classified according to the user goals into three distinct categories: navigational, informational, and transactional. Such classification may be useful, for instance, as additional information for advertisement selection algorithms and for search engine ranking functions, among other possible applications. This paper presents a study about the impact of using several features extracted from the document collection and query logs on the task of automatically identifying the users’ goals behind their queries. We propose the use of new features not previously reported in literature and study their impact on the quality of the query classification task. Further, we study the impact of each feature on different web collections, showing that the choice of the best set of features may change according to the target collection.  相似文献   

基于模糊支持向量机的语音情感识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

张石清 《台州学院学报》2006,28(6):52-55

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。  相似文献