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蒋晓帆 《体育科技文献通报》2020,(1):155-157
运用中国知网(CNKI)检索库进行检索,共查找到期刊文献115篇,其中国内期刊65篇,硕士论文31篇。通过Cite Space和中国知网(CNKI)文献分析功能,对国内身体功能训练研究进行计量学分析。研究的基本特征表现为:研究机构多,文献期刊发表数量较少,核心期刊占比较少,论文质量与数量之间存在差异。研究热点以身体功能训练为主,并突显了“功能训练”“训练”和“体育工作者”等关键词,作者合作比较少,仅形成数个微小的作者合作网络。 相似文献
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《情报学报》九五期间论文作者及引文的调查分析 总被引：10，自引：1，他引：10
本文调查了《情报学报》九五期间（1996－2000年）发表论文作者情况（作者发文选题分布、年龄结构分布、职称结构分布、性别结构分布、系统分布、地区分布和合作度）及发表论文引文情况（引文的数量、类型、学科、语种、年代、被引期刊和自引量），并对有关数据进行了定量分析。 相似文献
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文章以 Wed of ScienceTM核心合集数据库中收录的1997-2014年以体能训练为主题的文献信息作为数据源,运用科学知识图谱技术分析国际体能训练研究的国家、机构和期刊分布,解析支撑当前体能训练研究的关键文献,揭示研究热点,探索国际体能训练研究的前沿和演进路径。研究发现：国际体能训练研究成果中美国最多,而潘宁顿生物医学研究中心、于韦斯屈莱大学、圣保罗大学、多伦多大学等是研究成果的高产机构;Leetun DT 、Montgomery HE、Kraemer, WJ 和 Pollock ML 等是本研究领域较有影响力的作者,其经典文献集中在运动损伤预防、运动训练方法以及体力活动状况三个方面;《Med Sci Sport Exer》《Sports Med》《J Appl Physiol》《Int J Sports Med》和《J Strength Cond Res》等是刊登国际体能训练研究成果的主要期刊;在研究前沿及演进路径的分析中发现,国际体能训练研究是按着竞技性体能和大众健身性体能两条路径各自发展,2005-2010年间,两条路径在核心力量和核心稳定性问题的研究中出现了交叉。目前相关速度训练、训练计划、训练的有效性以及青少年超重等问题成为国际体能训练研究的热点与前沿。 相似文献
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我国科技期刊文献引文的聚散性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以《中文核心期刊要目总览》2000版为依据，对其中的科技期刊文献的引文进行统计分析。结果表明，科技文献引文具有明显的聚散性，聚散程度的高低与学科性质有关。采用引文分析方法揭示科技期刊文献的分布规律并确定核心期刊，最关键的是要选好一定时域内最具有代表性的一组期刊作为引文统计源，其次是对于不同的学科，划定核心区，应采用不同的引文量比例。 相似文献
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目的:揭示我国健身气功研究现状,呈现研究进展与热点,为后续研究提供理论铺垫。方法:采用文献计量法,以2004—2019年中国知网数据库中北大中文核心期刊和中文社会科学引文收录的356篇中国健身气功文献为研究对象,利用Cite Space软件对所采集数据进行图谱绘制与内容分析。结果:我国健身气功核心期刊年发文量呈上升趋势但发文总量较低,研究方法以量化研究为主,研究内容侧重于实验应用研究;研究机构合作少,核心机构主要由高校组成,跨学科合作不明显;研究作者中核心作者形成合作团体,其他作者呈离散分布,核心作者数量少且研究方向多样。研究热点呈现9个聚类,主要聚焦在健身气功的传播发展和历史文化的理论研究,以及健身气功对心血管系统、运动系统、免疫系统、神经系统改善作用的实验研究。研究内容的演变过程由生理改善到心理改善呈现单线式发展,心理健康成为研究前沿。结论:我国健身气功研究现状不容乐观。未来应加强跨学科合作,扩大研究广度;加强学科建设和高学历人才培养,增强研究深度;避免单线研究,注重研究内容的全面发展。 相似文献
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胡佩 《武汉工程职业技术学院学报》2020,(1):62-65,87
伴随着信息科技和全球化趋势的不断深入,中国同世界的联系日益紧密,国际传播也获得较为充足的发展基础。近年来我国国际传播相关研究文献不断增长,为把握和理解新时期国际传播的特点和规律提供了参考。基于科学知识图谱对2000-2018年期间中国知网(CNKI)收录的国际传播研究文献进行全方位扫描,并绘制当前国际传播研究的关键词共现图。结果发现,打通国际传播的技术渠道,全方位建设国际传播事业是当前研究重点,且国际环境发展对我国新时期的国际传播发出创新和变革呼吁。 相似文献
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人工智能发展迅速,人工智能教育逐渐受到教育工作者重视。从文献分布、关键词词频、关键词聚类、突现关键词等4方面,利用Cite Space软件对CNKI数据库中1984-2019年关于人工智能教育的911篇中文期刊论文进行可视化分析。分析发现,国内人工智能教育相关研究起步早,但缺乏实践经验。要将人工智能教育落实到教育教学实践中,宏观层面需要政府及有关部门的政策与资金支持,规范数据共享标准;微观层面需对相关教师及教学资源开发人员进行培训,构建合作共同体。 相似文献