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烟雾的准确检测,对于火灾的实时检测和预警具有重要的作用。为克服火灾燃烧时烟雾在浓度低、离监控地远、同时受风速等因素干扰情况下,提出一种基于灰度共生矩阵的视频烟雾检测方法。该方法首先利用背景差方法提取运动区域,对运动区域进行分块处理以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每块的纹理特征;最后利用这些烟雾纹理特征（能量、熵、相关性）进行训练获取其内在关系,最终实现烟雾图像提取。实验表明灰度共生矩阵纹理特征在颜色相似的动目标干扰下表现出较好的属性特征,相关试验数据和对比结果表明这种纹理特征对于烟雾的检测是有效的。 相似文献
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许德祥 《湖南师范大学教育科学学报》2000,(5)
设S={x1,x2 ,…xn}是一个由非零整数且｜xi ≠｜xj (i≠j,1≤i,j≤n)组成的集合 .我们先定义了在集S上的广义GCD(GGCD)矩阵和广义LCM(GLCM)矩阵 ,研究了定义在广义factor closed集和广义gcd closed集S上的GGCD矩阵和GLCM矩阵的行列式 相似文献
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