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1.
2.
《安徽职业技术学院学报》2022,(2):46-50
文章运用综合指数评价模型、耦合协调度模型、DEA方法测度和评价桐城市2015-2020年的综合指数、耦合协调度和耦合效率。研究结果表明：桐城市旅游产业综合指数呈“凸”型态势,文化产业综合指数出现显著的波动性,耦合协调度等级整体偏低;耦合效率的时序变化显著,其中2016-2018年是耦合效率无效年份。在此基础上,从深度挖掘桐城市文化元素、提高耦合效率、提升服务质量三个方面提出对策,以期促进桐城市文旅融合的协调发展。 相似文献
3.
4.
为了科学合理地分析我国高等教育的效率，从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据，在描述性统计分析的基础上，基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率，从区域和时间两个维度分析指数特征，并从人员结构的角度对投入数据进行细分，通过对比验证结论的可靠性。结果发现：(1)无论是绝对数量还是增长速度，各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异，经济和人口大省在指标上表现较为突出。(2)广东、上海、浙江的高等教育DEA效率且Malmquist指数排名靠前，成为我国高等教育发展的标杆地区。部分地区因规模效率而DEA无效，其他DEA无效的地区主要受纯技术效率的影响。(3)通过对比人员结构细分前后的模型计算结果，说明了DEA模型结果具有较好的一致性，且指标细分有助于进一步找出投入产出低效率的深层次原因。最后，结合主要结论和冗余分析的结果，为有针对性地提升高等教育投入产出效率、制定高等教育发展策略提供参考。 相似文献
5.
《蒙自师范高等专科学校学报》2016,(2):49-52
以安徽省2013年16个工业部门的相关统计数据为样本,运用数据包络分析法(DEA)中的CCR模型对这些工业部门的运行效率进行评价,根据模型的评价结果结合安徽省工业发展现状,最终确定出4个工业部门可作为安徽省的主导产业。 相似文献
6.
我国高等学校办学效率评价分析 总被引：15，自引：1，他引：15
本在明确了高等学校生产效率的概念及其提高效率的途径，以及全面分析我国高等学校生产效率研究状况的基础上试用DEA方法对我国高等学校办学效率进行了评价。 相似文献
7.
选取34所985一期工程高校为决策单位（DMU）,整合中国大学评价和网大大学排行榜构建指标体系,运用EMS软件进行超效率数据包络分析（SE-DEA）,得出34所高校的超效率得分并进行效率排序,进一步展开松弛变量分析（包括投入冗余指标和产出不足指标分析）,从而对大学绩效的改进和教育资源的优化配置提出政策建议,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望。 相似文献
8.
因子分析与DEA模型结合在城市经营效率分析中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
阐述了数据包络分析（DEA）的原理与方法，用因子分析法选取指标，用DEA方法对广西14个城市的经济发展进行了相对效率的评价与分析。 相似文献
9.
本研究遵循研究型大学知识创新成果的阶段性产出规律,以高深知识资源为中间产出,将知识创新生产过程划分为两个阶段,即知识创造阶段和知识应用阶段,并据此构建效率评价的两阶段理论模型与基于网络DEA的测算模型。本研究通过评价2006—2017年我国29所研究型大学的知识创新生产总体和两个阶段的相对效率发现:知识创造阶段制约了研究型大学知识创新生产总体效率的提升;占较大比例的综合类和理工类研究型大学知识创造阶段的生产效率相对低于知识应用阶段,并呈现逐年降低的趋势;师范类研究型大学知识创造阶段的生产效率相对最高,知识应用阶段的生产效率连续几年下降后出现大幅回升。研究型大学应通过强化知识生产者激励机制、加强知识创新生产过程管理、优化创新驱动发展战略等措施,促进两个阶段知识创新成果产出效率的提升。 相似文献