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有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高． 相似文献
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"‘众立拓’循环资源回收系统平台作为一种废钢交易系统,是通过建立标准园区和结算中心,改善园区标准不统一、行业良莠不齐的状况,借助AI系统、物联网等先进技术,使所有交易过程透明化、证据化,解决税务开票问题,最终通过智能算法,为国家政策发展献力。" 相似文献
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教育考试数字化是立足新发展阶段、促进教育考试高质量发展与实现教育考试现代化的必然要求、必要选择和必由之路。本文聚焦国家教育数字化战略行动总体要求,对标智慧教育总体架构,以数字化思维重构考试业务流程,提出以智慧考试为核心概念的全新考试业务系统,描绘我国大规模教育考试数字化发展的愿景和技术路线。智慧考试按照“3133”的整体架构进行总体布局,以海量题库、个性试卷、科学评价为核心特征,以试题创生为龙头,并与考试投送、编码评分和智能评价共同构成核心圈层,以数据确权、数据安全和数据标准作为技术支撑。当前,通用人工智能技术的涌现正在掀起全面智能化发展浪潮,智慧考试的整体架构和研究成果对于探索适应智能时代的教育考试新模型、新工具、新应用具有重要的理论价值和实践意义。 相似文献
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智能算法技术正在以技术运行、话语规训、主体塑造和权力控制的方式,控制意识形态话语、塑造意识形态生产主体、影响社会权力运行,实质性地发挥意识形态功能。在智能算法技术的影响下,意识形态呈现出弥散式运行、隐蔽式规训和沉浸式体验的运作样态,意识形态以更加隐蔽泛化的方式渗透在日常生活中。要客观审视智能算法技术的意识形态性,把握算法影响下的意识形态生产传播规律,强化主流价值对算法逻辑的驾驭引领,理性辨析技术包裹下的资本主义意识形态渗透,助推社会主义意识形态隐性融入日常生活,维护国家意识形态安全。 相似文献
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本文讨论的各类智能优化算法在组合优化问题中的应用，对它们的算法效率，收敛性作了讨论，并给出应用实例。 相似文献
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网页文本特征数常高达上万个,无用和冗余特征相当多,为提高网页文本分类精度,提出一种混合智能算法的网页文本分类方法。首先采用遗传算法对网页文本特征初步选择,然后采用蚁群算法对初步选择特征进行精细选择,最后采用K近邻算法建立文本分类器。结果表明,混合智能算法很好消除无用和冗余特征,提高了网页文本分类的精度,加快分类速度。 相似文献
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人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。 相似文献
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仿生优化算法是模拟自然中生物体的行为或状态的算法总称。由于该类算法的随机性和相对复杂性,故其应用范围较传统算法更广。介绍了人工神经网络、苍狼算法及鸽群智能算法的背景、基本原理及实现步骤,深入剖析了它们之间的异同,对该类算法的发展远景进行了展望。 相似文献
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本文基于近年来对工件加工时间同时具有恶化和学习效应的排序问题的研究,引入可信性空间的模糊变量,建立了模糊排序模型。通过改进遗传算法,设计基于改进遗传算法的混合智能算法求解模型。最后以具体算例验证了该算法的可行性和有效性。 相似文献