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1.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献
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5.
[目的/意义]将情报工程思维融入云平台驱动的应急决策，旨在使应急决策更具效率性、科学性。[方法/过程]分析应急决策需求特性，在工程价值模型和情报系统基础上引入情报工程思维，即"事实数据"+"方法工具"+"专家智慧"3个要素，进而构建云平台驱动的应急决策情报工程架构。[结果/结论]云平台驱动的应急决策情报工程架构根据函数效应，从需求层（聚合需求，甄选信息）、工作层（挖掘情报，提升价值）、运行层（整合知识，集成智慧）以及服务层（快速响应，精准服务）4方面构建，使应急决策情报工程化及平行化，为应急决策在实际应用中提供一定思路。 相似文献
6.
郁海燕 《吉林省教育学院学报》2019,35(8):161-164
经过30多年的互联网技术发展和数据库的开发应用,大数据给学术研究提供了更广阔的渠道、路径和手段,人们已经真切地意识到学术研究借助大数据、互联网技术进入一个崭新的时代。对于历史学而言,史料是构成历史学研究的基础资料和素材,史料越多,历史话语权也就更加凸显和强烈,而在大数据时代,历史学在享受着交互、开放的互联网环境和数据库的技术便利的同时,也在遭受技术和平台带来的冲击。一方面史学研究更加便捷、快速,另一方面技术的便利也增加了更多学术研究上的困难,让史学研究者无所适从。本文针对大数据的时代特点,分析了历史学研究中独立思考、价值判断的重要性,以及历史学研究应当如何回归初心,重现历史学科的社会科学和人文科学交融的光芒。 相似文献
7.
[目的/意义]安全问题是当前国家、政府、企业、社会、大众及学界广泛关注的一个重要现实问题，而安全情报是保障安全的必用之宝，故安全情报研究具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]运用文献分析法和思辨法，从安全科学学理角度出发，论证基于安全科学视角解读与界定安全情报概念的必要性、重要性与紧迫性，探讨安全情报概念的由来与演进趋势，并分析安全情报的涵义。[结果/结论]从安全科学学理角度看，从安全信息到安全情报的安全管理新认识是提出安全情报概念的根本动力，安全情报概念的总体演进趋势是从分散到统一。同时，从系统安全学角度看，安全情报是指所有影响系统安全行为的安全信息。 相似文献
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