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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
2.
3.
版面,是整张报纸的门面,也是传递信息的载体,舆论导向的体现,不仅关系到一家报纸的整体形象,而且直接反映出版面编辑的思想水平、业务素质和艺术风格。在新闻改革中,建立版面编辑岗位责任制,甚至采取以版面为中心、主编制为基础的采编新机制,以版面定岗定人实行考核,在版面上公开署名责任编辑,不啻是对版面编辑关键地位和重要作用的承认和重视。 相似文献
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6.
5.外国出版集团一般是采用行业融资、股票上市、基金赞助、兼并、重组、发行债卷等多种商业运作的形式进行融资。 贝塔斯曼出版集团斥资10亿马克买下了世界上最大的家族式出版企业德国的施普林格出版社80%的股份。拥有长达150年历史的施普林格出版社终于在1998年出让了自己的独立地位。应该说,此项收购对于双方来说是互利的,而且也顺应了当前出版界不可阻挡的联合潮流。对于贝塔斯曼而言,此举将推动其专业书籍出版事业的发展。贝塔斯曼是德国第二大专业书籍出版社,但是市场方面缺乏向国外辐射的能力,而施普林格的图书有50%以上是销往国际市场的,它在英国、法国、美国和中国香港设有办事机构。这样以来,贝塔斯曼将以年销售额22亿德国马克成为专业书籍领域的世界第三大出版商,仅次于英国和荷兰合资的里德·艾尔斯维尔和荷兰的沃尔特斯·克鲁维尔出版集团。 “兼并”在贝塔斯曼出版集团的发展历史过程中一直是 相似文献
8.
武丽虹 《数学学习与研究(教研版)》2006,(2):19-19
同学们在学习二元一次方程组时.由于对概念理解和解法掌握程度不够,常会出现一些错误.现分类举例剖析,以期引起大家的注意. 相似文献
9.
10.
常垂钓的人都有个习惯.每次出钓总要把各种小工具带在手边.如有所需,顺手拿来,方便快捷,节省许多时间.这些小工具.有的可从渔具店买到,更多的垂钓者喜欢亲自动手制作.这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。 相似文献