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1.
乔姆斯基在形式语言理论中论述了人类语言的递归机制,他认为人类日常使用的语言能够作为有限手段的无限运用,很大程度上归功于这种递归机制。而反映语言递归性的上下文无关语法则成为研究自然语言处理的重要路径。但处理结果上的失衡反映出研究者对语言递归性缺乏全面深刻的认识。本文结合前人研究从认知语义角度对语言递归性的归属层面进行了理论假设和推理,认为语言递归性是一种具有多维开放属性的核心的语言信息运算机制和组合规则,并进一步为自然语言处理研究提供了优化建议。  相似文献   
2.
基于词典的汉语自动分词算法的改进   总被引:6,自引:0,他引:6  
傅立云  刘新 《情报杂志》2006,25(1):40-41
综合分析了目前在计算机自动分词领域取得的进展和面临的困难,针对词典法提出了一种新的词典构筑方法以及相应的匹配算法。  相似文献   
3.
结构化语言知识库在自然语言处理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘海涛 《情报科学》1992,13(5):44-49
本文讨论了知识在自然语言处理中的作用和现有系统的局限,引入一种全文结构知识库的概念并探讨了此知识库在自然语言处理中的诸多应用问题。  相似文献   
4.
自然语言处理技术是当前现代科学技术的一个研究热点.不同语言通过计算机进行翻译、对话,解决自动翻译等问题,是很多科技人员致力研究的一项大的课题.本文对自然语言处理的基本理论和方法进行了综述,并对自然语言处理的发展历史和最新技术进行了阐述,最后对自然语言处理中的句法分析做了简要的分析.  相似文献   
5.
6.
7.
智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务,但仍然面临诸多挑战,如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题,本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统,并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论,构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库;基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术,实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型,提升系统对学习者的理解和自动化程度;用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论,构建可解释的认知地图和个性化导航等服务,改善系统用户的体验。在此基础上,本研究针对学习者、教师、家长等不同角色,阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。  相似文献   
8.
刘媛 《科技管理研究》2020,40(6):201-209
自然语言处理技术广泛应用于人工智能的各个领域,具有重要的产业价值。以1999—2018年该领域的美国专利数据为分析对象,从专利申请和授权趋势、专利技术、专利相关主体、诉讼及运营等四个方面进行专利情报剖析,美国自然语言处理产业的研发态势、热点技术分布、主要创新者、竞争环境等情况得以展现。总结美国的经验,我国应培育以企业为主导的创新格局、加快科研成果转化、加强在美国的专利布局以及注重专业人才培养。  相似文献   
9.
10.
学术定义抽取研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
从学术定义抽取过程中需要涉及到的抽取语种、抽取文本类型、抽取目的、抽取方法、抽取结果评价等5个方面,评述定义抽取的研究现状,指出存在的不足并提出改进意见。  相似文献   
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